当前位置:
首页
--
数理科学和化学
--
运筹学
--
最优化的数学理论
关于TSP问题的演化算法研究
基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用
拓扑可变荷载作用下连续体拓扑优化组合准则法
最大独立集问题的一类进化算法研究
陆路物流物资配载及输送路径优化问题的模型与算法
非光滑凸优化的若干算法
解无约束优化的非单调信赖域法和Perry-Shanno无记忆拟牛顿法
若干不可微约束优化问题的近似函数法
解线性不等式约束优化问题的遗传算法
解不等式约束最优化问题的修正拟牛顿算法
变分不等式问题的信赖域方法
解无约束优化的渐弱过滤集方法
一种新的梯度路径在无约束优化中的应用
解无约束优化问题的非单调修改的BFGS方法
基于新拟牛顿方程的一类强迫正定算法的收敛性分析
应用新拟牛顿方程的信赖域方法
简单界约束非光滑方程组的非单调信赖域方法
具有性能约束的三维布局优化的理论及算法
关于集值优化问题超有效解和强有效解若干问题的研究
广义凸性下的集值优化最优性条件
向量集值优化中的二次最优性条件
Henig有效解和Henig全局真有效解的最优性条件以及解集的连通性
关于投影梯度法的一些新的研究结果
一族修正拟牛顿算法及其收敛性
互补约束优化问题的一种乘子积极集算法
平衡约束优化问题的光滑化方法和SQP法研究
ic-锥—类凸性及其在集值向量优化问题中的应用
修正的共轭梯度法及其全局收敛性
利用KKT-系统求解非线性约束优化问题的两类新方法
一类非线性共轭梯度法的收敛性研究
无约束优化问题的记忆梯度算法研究及其在非线性方程组中的应用
无约束优化问题的梯度类方法
求解支持向量机的若干优化算法的研究
非线性最优化的几种算法研究
两类优化问题的神经网络
求解两类线性问题的神经网络
两类非线性变分不等式的神经网络
解决多目标优化问题的几种进化算法
差分进化算法及其应用
广义η-凸函数及广义Type Ⅰ函数多目标优化
不对称信息下的供应链契约研究
约束全局最优化增广Lagrangian方法及凸化方法研究
群体决策、多目标最优化和全局最优化的若干结果
最优化问题的Lanczos路径方法
线性约束优化问题的仿射信赖域子空间算法
半光滑方程组的牛顿类方法
优化及相关问题的研究
基于进化算法的结构拓扑优化
求解约束全局最优化问题的填充函数法
求解P_*非线性互补问题的非内点光滑算法
上一页
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]
下一页