| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·多目标优化问题的产生背景 | 第6-7页 |
| ·多目标优化方法的发展及研究现状 | 第7-11页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标进化算法 | 第14-24页 |
| ·多目标优化问题数学描述 | 第14-15页 |
| ·进化算法的基本理论 | 第15-16页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第16-17页 |
| ·多目标进化算法研究现状 | 第17-19页 |
| ·多目标进化算法的关键技术 | 第19-21页 |
| ·多目标进化算法的性能评价方式 | 第21-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Pareto 最优和限制精英多目标进化算法 | 第24-36页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第24-25页 |
| ·算法 NSGA-II 的概述 | 第25-27页 |
| ·改进的NSGA-II | 第27-29页 |
| ·算法性能评价方式 | 第29-30页 |
| ·数值实验 | 第30-34页 |
| ·本章小节 | 第34-36页 |
| 第四章 多目标粒子群算法 | 第36-50页 |
| ·粒子群优化算法 | 第36-39页 |
| ·多目标粒子群优化算法的研究现状 | 第39-40页 |
| ·基于拥挤距离的多目标粒子群算法 | 第40-43页 |
| ·算法性能评价方式 | 第43-44页 |
| ·数值实验 | 第44-48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 在读期间的研究成果 | 第60页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第60页 |