关于TSP问题的演化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·TSP问题概述 | 第8-10页 |
| ·TSP问题的意义及历史和研究现状 | 第10-11页 |
| ·TSP问题的意义 | 第10页 |
| ·TSP问题的历史和研究现状 | 第10-11页 |
| ·TSP问题求解方法综述 | 第11-15页 |
| ·传统方法 | 第11-13页 |
| ·智能演化方法 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 蚁群算法及其对 TSP问题的求解 | 第16-26页 |
| ·蚁群算法 | 第16-20页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第16-20页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第20页 |
| ·改进的蚁群优化算法求解TSP问题 | 第20-24页 |
| ·求解 TSP问题的基本蚁群算法模型 | 第20-21页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 粒子群优化算法其对 TSP问题的求解 | 第26-34页 |
| ·粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法的发展 | 第28-30页 |
| ·改进的粒子群优化算法求解TSP问题 | 第30-33页 |
| ·求解 TSP问题的粒子群算法模型 | 第30-31页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 郭涛算法及其对 TSP问题的求解 | 第34-48页 |
| ·郭涛算法 | 第34-37页 |
| ·郭涛算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·郭涛算法的发展 | 第36-37页 |
| ·改进的郭涛算法求解 TSP问题 | 第37-47页 |
| ·求解 TSP问题的郭涛算法模型 | 第37-40页 |
| ·改进的郭涛算法 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
