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无约束优化问题的梯度类方法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·共轭梯度方法的研究现状第7-8页
   ·记忆梯度法的研究第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
第二章 一种新的非线性共轭梯度法第10-16页
   ·引言第10页
   ·新的非线性共轭梯度法第10-12页
   ·算法的全局收敛性第12-14页
   ·数值实验第14-16页
第三章 两种Armijo搜索下的记忆梯度法第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·记忆梯度算法A第17-22页
     ·记忆梯度法A的全局收敛性第19-22页
   ·记忆梯度算法B第22-29页
     ·算法B的迭代序列的整体收敛性第25-29页
参考文献第29-31页
在校期间的研究成果第31-32页
致谢第32页

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