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数理科学和化学
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概率论与数理统计
非线性卡尔曼滤波的一点讨论
时滞随机系统的最优控制问题及应用
带随机违约时间的倒向随机微分方程，超前倒向随机微分方程及其相关结果
流形上PDEs的粘性解，生存性质及其在SDEs和BSDEs中的应用
非线性数学期望及相关领域
非Lipschitz倒向随机微分方程及其相关问题研究
非参和半参回归模型的稳健和截面推断
基于Bayes方法和图限制下正规化方法的变量选择问题及其在基因组数据中的应用
关于G-期望及相关问题的研究
高维倒向随机微分方程，正倒向随机微分方程及其应用
部分线性模型的一步相合估计
在非线性情形下的一些大偏差结果以及在金融中的应用
有误差的状态变量的常微分方程模型的经验似然推断
推广的G-期望的表示
含变换参数的半参部分线性模型的估计
伴随初始和终端状态限制的时间对称的正倒向随机微分方程的最大值原理及其应用
模相关时滞离散奇异马尔可夫跳跃系统的H_∞滤波器设计
离散时间有限状态的反射倒向随机差分方程及其应用
缺失数据模型的逆概率加权的双重稳健估计
超前BSDE及超前BSDEwMS中的相关结果
随机集与非线性数学期望
倒向随机微分方程高精度数值方法
带Berkson测量误差的变系数模型的检验
基于纵向数据的混合效应模型分析
次线性期望下的一般中心极限定理
G-期望，G-布朗运动及相应的随机积分
Brown运动驱动的随机Riccati微分方程
右尾点的无偏估计
纵向Zero-Inflated计数数据的半参数分析
噪音影响下的群体运动同步问题
算子代数中的非线性期望
相依情形下，多生命状态年金现值的比较
重尾分布的极值指数估计
不确定空间上基于复样本的统计学习理论基础
不确定空间上的统计学习理论基础
双参数指数分布参数的若干估计的优劣性比较
线性模型中回归参数的影响分析
精细大偏差的研究
半参数回归模型的Bayes估计
非负NA随机变量和非负下鞅逆矩的极限性质
指数分布中的Bayes预测
随机变量序列的极限理论的若干结果
SPDE的平稳解以及无穷区间上的倒向重随机微分方程
集值概率空间上基于随机集的统计学习理论基础
平面上一类有限步随机游动的研究
集值概率空间上基于模糊随机集的统计学习理论基础
基于模糊复随机样本的统计学习理论基础
关于弱鞅的不等式及其强增长速度
几类风险模型破产概率及其渐近解研究
一类混合随机序列的概率极限定理
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