首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--概率论(几率论、或然率论)论文--随机过程论文--期望与预测论文

不确定空间上基于复样本的统计学习理论基础

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·统计学习理论的诞生及研究现状第8页
   ·不确定空间上基于复样本的统计学习理论的提出及意义第8-9页
   ·本文的主要内容第9-11页
第2章 预备知识第11-20页
   ·不确定测度的定义及性质第11-12页
   ·不确定变量及数字特征第12-14页
   ·复不确定变量及其数字特征第14-20页
第3章 不确定空间上基于复样本的学习理论的关键定理第20-25页
   ·复不确定经验风险最小化原则第20-21页
   ·不确定空间上基于复样本的学习理论的关键定理第21-25页
第4章 不确定空间上基于复样本的学习过程一致收敛速度的界第25-30页
   ·不确定空间上基于复样本的重要不等式第25-26页
   ·不确定空间上基于复样本的学习过程一致收敛速度的界第26-30页
第5章 结论与展望第30-31页
参考文献第31-33页
致谢第33-34页
攻读学位期间取得的科研成果第34页

论文共34页,点击 下载论文
上一篇:基于Sugeno测度的粗糙集模型
下一篇:基于PEBI网格的油藏数值计算及其实现