| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·统计学习理论的诞生及研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于模糊复随机样本的统计学习理论的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-14页 |
| ·模糊数的基本概念 | 第11-12页 |
| ·模糊随机变量的基本概念及性质 | 第12-14页 |
| 第3章 模糊复随机变量 | 第14-24页 |
| ·模糊复数的定义及性质 | 第14-20页 |
| ·模糊复随机变量的概念及性质 | 第20-22页 |
| ·模糊复随机变量的强大数定律 | 第22-24页 |
| 第4章 基于模糊复随机样本的统计学习理论基础 | 第24-32页 |
| ·模糊复经验风险最小化原则 | 第24-25页 |
| ·关键定理 | 第25-28页 |
| ·函数集有限情况下学习过程一致收敛速率的界 | 第28-32页 |
| 第5章 结论与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |