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双参数指数分布参数的若干估计的优劣性比较

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
英文摘要第7-10页
第1章 引言第10-12页
第2章 完全数据试验第12-22页
   ·μ,θ的极大似然估计第12页
   ·μ,θ的Bayes估计第12-14页
   ·μ,θ的两种最小二乘估计第14-15页
     ·基于y对x的回归的μ和θ的估计第14-15页
     ·基于x对y的回归的μ和θ的估计第15页
   ·数据模拟第15-17页
   ·μ,θ的最小方差无偏估计第17-22页
第3章 定数截尾试验第22-28页
   ·μ,θ的极大似然估计第22页
   ·μ,θ的Bayes估计第22-24页
   ·μ,θ的两种最小二乘估计第24页
     ·基于y对x的回归的μ和θ的估计第24页
     ·基于x对y的回归的μ和θ的估计第24页
   ·数据模拟第24-26页
   ·μ,θ的最小方差无偏估计第26-28页
第4章 随机删失试验第28-36页
   ·删失分布已知第28-30页
     ·μ,θ的极大似然估计第29页
     ·μ,θ的两种最小二乘估计第29-30页
   ·删失分布未知第30-32页
     ·μ,θ的类最小方差无偏估计第30-31页
     ·μ,θ的两种最小二乘估计第31-32页
   ·数据模拟第32-36页
第5章 结论第36-37页
参考文献第37-39页
学位论文数据集第39页

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