| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第8页 |
| ·不确定空间上统计学习理论的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-14页 |
| ·不确定空间上的基本概念和性质 | 第10-12页 |
| ·不确定空间上的几个重要关系式 | 第12-14页 |
| 第3章 不确定空间上学习过程的一致性 | 第14-35页 |
| ·不确定空间上学习理论的关键定理 | 第14-15页 |
| ·不确定空间上一致双边收敛的充分必要条件 | 第15-24页 |
| ·不确定空间上一致单边收敛的充分必要条件 | 第24-35页 |
| 第4章 不确定空间上统计学习理论学习过程一致收敛速度的界 | 第35-47页 |
| ·不确定空间上依赖于分布的界 | 第35-44页 |
| ·不确定空间上非构造性与分布无关的界 | 第44页 |
| ·不确定空间上构造性与分布无关的界 | 第44-47页 |
| 第5章 不确定空间上统计学习理论的结构风险最小化原则 | 第47-54页 |
| ·不确定空间上结构风险最小化原则 | 第47-48页 |
| ·不确定空间上结构风险最小化原则的一致性与收敛速率的渐近界 | 第48-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第58页 |
