| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·统计学习理论的诞生及研究现状 | 第8-9页 |
| ·集值概率空间上基于随机集的统计学习理论的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-20页 |
| ·集值概率和随机集的基本概念 | 第11-14页 |
| ·集值概率空间上随机集的重要关系式 | 第14-20页 |
| 第3章 集值概率空间上基于随机集的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速率的界 | 第20-36页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第20-23页 |
| ·关键定理 | 第23-28页 |
| ·有限情况下学习过程一致收敛速率的界 | 第28-36页 |
| 第4章 集值概率空间上基于随机集的学习理论的结构风险最小化原则 | 第36-44页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第36-37页 |
| ·结构风险最小化原则的一致性与关于收敛速率的渐近界 | 第37-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |