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自动化基础理论
符号属性值的相似度学习及属性重要性研究
动态集成粗糙集约简
熵在BP网络泛化增强技术中的应用
粒子群优化算法的改进及应用研究
基于活动的情境感知模型与情境感知交互设计
多项式神经模糊模型的构造与应用
支持向量机若干问题的研究
目标跟踪的曲线拟合预测模型及算法研究
动态优化问题的粒子群算法研究
一类自适应遗传算法的渐近行为研究
基于多主体仿真的风险投资股权退出拍卖研究
基于差异的半监督学习中有关算法和理论研究
元启发算法参数自调整机制研究
切换动态系统的鲁棒控制与滤波
演化算法渐近行为的若干问题研究
面向高维和不平衡数据分类的集成学习研究
基于最小二乘支持向量机的在线建模与控制方法研究
混沌与超混沌系统生成及控制若干问题
统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究
大规模机器学习理论研究与应用
模式分类中训练样本集的构造方法研究
网络控制系统控制策略研究
Agent行为与系统拓扑结构共演化复杂系统的解析
基于向量场的机器学习
软集合的代数结构及其应用研究
高阶时滞不确定非线性系统的控制设计与稳定性分析
多个加性时滞的离散型神经网络的渐近稳定性分析
移动物流信息化管理系统在第三方物流企业中的应用研究
直推式迁移学习及其应用研究
线性时不变系统无记忆周期输出反馈极点配置的研究
蚁群优化算法及其在聚类分析中的研究与应用
基于贝叶斯和决策树方法的汽车电子研发项目变更决策模型研究
中立型时滞系统的稳定性分析与综合
一般二元关系下基于条件信息熵的粗糙集属性约简
切换系统最优控制策略研究及应用
自顶向下决策树增量剪枝方法研究
Pac-Man游戏中NPC的进化神经网络学习方法
非线性黑箱模型透明化研究在钢铁工业中的应用
一类支持向量机集成
近似支持向量机参数选择及稀疏度的研究
变精度相容粗糙集模型
基于模糊粗糙集的压缩近邻规则比较研究
样例选择与软间隔模糊粗糙支持向量机
基于粗糙集技术的分类规则抽取方法
基于粗糙集样例约简的支持向量机
基于遗传算法的特征基因选择方法研究
基于时间约束和力反馈的速度—准确率权衡研究
线性中立时滞系统的稳定性分析与H_∞控制器设计
技术现象学视阈下数字手的直觉化交互设计与研究
方程误差类模型的限定记忆加权辨识
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