| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究意义和背景 | 第8-9页 |
| 1.2 系统辨识相关理论的研究及发展概况 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 限定记忆加权辨识算法 | 第13-22页 |
| 2.1 方程误差类模型介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 Ⅰ 型限定记忆加权辨识算法 | 第14-18页 |
| 2.3 Ⅱ 型限定记忆加权辨识算法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 加权方法的选择 | 第22-26页 |
| 3.1 常数加权方法 | 第22页 |
| 3.2 指数函数加权方法 | 第22-23页 |
| 3.3 线性函数加权方法 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第4章 方程误差类模型 Ⅰ 型限定记忆加权辨识算法 | 第26-33页 |
| 4.1 方程误差模型的 Ⅰ 型限定记忆加权辨识 | 第26-27页 |
| 4.2 方程误差滑动平均模型的 Ⅰ 型限定记忆加权辨识算法 | 第27-28页 |
| 4.3 方程误差自回归模型的 Ⅰ 型限定记忆加权辨识算法 | 第28-30页 |
| 4.4 方程误差自回归滑动平均模型的 Ⅰ 型限定记忆加权辨识算法 | 第30-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 方程误差类模型 Ⅱ 型限定记忆加权辨识算法 | 第33-63页 |
| 5.1 方程误差模型的 Ⅱ 型限定记忆加权辨识 | 第33-42页 |
| 5.1.1 算法应用 | 第33-34页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第34-42页 |
| 5.2 方程误差滑动平均模型的 Ⅱ 型限定记忆加权辨识算法 | 第42-49页 |
| 5.2.1 算法应用 | 第43页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第43-49页 |
| 5.3 方程误差自回归模型的 Ⅱ 型限定记忆加权辨识算法 | 第49-54页 |
| 5.3.1 算法应用 | 第49页 |
| 5.3.2 仿真结果 | 第49-54页 |
| 5.4 方程误差自回归滑动平均模型的 Ⅱ 型限定记忆加权辨识算法 | 第54-61页 |
| 5.4.1 算法应用 | 第55页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第55-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
