| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 样例选择 | 第9页 |
| 1.1.2 软间隔模糊粗糙支持向量机 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 支持向量机与主动学习的结合 | 第10-11页 |
| 1.2.2 支持向量机与模糊集、粗糙集的结合 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-17页 |
| 2.1 支持向量机 | 第14-15页 |
| 2.2 主动学习 | 第15页 |
| 2.3 粗糙集与模糊粗糙集 | 第15-17页 |
| 第3章 一种新的基于距离的样例选择方法 | 第17-37页 |
| 3.1 结合支持向量机与主动学习选择样例 | 第17-19页 |
| 3.1.1 支持向量机主动学习方法 | 第17-18页 |
| 3.1.2 半监督支持向量机主动学习方法 | 第18-19页 |
| 3.2 一种新的基于距离的样例选择方法 | 第19-26页 |
| 3.2.1 每次选择一个样例 | 第19-23页 |
| 3.2.2 每次选择一批样例 | 第23-25页 |
| 3.2.3 本文方法与半监督支持向量机主动学习的区别 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第26-36页 |
| 3.3.1 人工数据集上每次选择单个样例进行标注 | 第26-28页 |
| 3.3.2 三个小规模 UCI 数据集上每次选择单个样例进行标注 | 第28-30页 |
| 3.3.3 两个大规模的图像数据集上每次选择一批样例进行标注 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 软间隔模糊粗糙支持向量机 | 第37-44页 |
| 4.1 模糊粗糙支持向量机 | 第37页 |
| 4.2 软间隔模糊粗糙支持向量机 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第50页 |
