一般二元关系下基于条件信息熵的粗糙集属性约简
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 粗糙集理论及应用的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容及创新点 | 第14页 |
| 1.3.2 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 粗糙集理论基本知识 | 第16-25页 |
| 2.1 经典集合论基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第17-22页 |
| 2.2.1 知识与划分 | 第17-18页 |
| 2.2.2 知识表达系统与决策表 | 第18-20页 |
| 2.2.3 上下近似算子 | 第20-21页 |
| 2.2.4 粗糙集理论的知识约简 | 第21页 |
| 2.2.5 粗糙度与近似精度 | 第21-22页 |
| 2.2.6 属性依赖度与属性重要度 | 第22页 |
| 2.3 粗糙集模型扩展 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于元素的扩展模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于粒的扩展模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 其他粗糙集模型扩展 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 粗糙集理论中的信息熵 | 第25-34页 |
| 3.1 经典粗糙集中信息熵的概念 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第25-26页 |
| 3.1.2 条件信息熵与互信息 | 第26页 |
| 3.1.3 知识粗糙熵与粗集粗糙熵 | 第26-27页 |
| 3.2 一般二元关系下的信息熵与粗糙熵 | 第27-30页 |
| 3.2.1 知识粗糙熵与信息熵 | 第27-30页 |
| 3.2.2 粗集粗糙熵 | 第30页 |
| 3.3 一般二元关系下的条件信息熵与互信息 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一般二元关系下基于信息熵的粗糙集属性约简 | 第34-48页 |
| 4.1 基于条件信息熵的属性约简算法 | 第34-40页 |
| 4.1.1 基于条件信息熵的属性约简算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于条件信息熵的近似属性约简算法 | 第36-38页 |
| 4.1.3 应用比较与分析 | 第38-40页 |
| 4.2 知识粗糙熵在属性约简中的应用 | 第40-46页 |
| 4.2.1 邻域粗糙熵属性约简算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于边界域粗糙熵的属性约简 | 第42-45页 |
| 4.2.3 应用比较与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 属性约简在电厂数据处理中的应用 | 第48-56页 |
| 5.1 电厂数据的预处理 | 第49-52页 |
| 5.2 实验结果 | 第52-55页 |
| 5.3 结果说明 | 第55-56页 |
| 结语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间科研及发表论文情况 | 第61页 |
