| 博士生自认为的论文创新点 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 图表索引 | 第16-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-28页 |
| 1.1 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第23-25页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第25-28页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第28-47页 |
| 2.1 元启发式算法概念 | 第28-29页 |
| 2.2 常用元启发算法介绍 | 第29-32页 |
| 2.2.1 随机重启局部搜索 | 第30页 |
| 2.2.2 迭代局部搜索 | 第30页 |
| 2.2.3 模拟退火算法 | 第30-31页 |
| 2.2.4 禁忌搜索算法 | 第31页 |
| 2.2.5 进化计算 | 第31-32页 |
| 2.2.6 蚁群优化算法 | 第32页 |
| 2.2.7 粒子群优化算法 | 第32页 |
| 2.3 算法性能度量 | 第32-37页 |
| 2.3.1 算法有效性 | 第33-35页 |
| 2.3.2 算法高效性 | 第35-37页 |
| 2.4 实验算法介绍 | 第37-43页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第37-42页 |
| 2.4.2 模拟退火算法 | 第42-43页 |
| 2.5 测试问题介绍 | 第43-47页 |
| 第3章 元启发算法参数离线设置 | 第47-78页 |
| 3.1 元启发算法参数离线设置简介 | 第47-49页 |
| 3.2 基于全面试验法的参数离线设置算法 | 第49-50页 |
| 3.3 基于正交试验法的参数离线设置算法 | 第50-56页 |
| 3.3.1 交试验法介绍 | 第50-53页 |
| 3.3.2 算法介绍 | 第53页 |
| 3.3.3 实验 | 第53-56页 |
| 3.4 基于模拟退火算法的参数离线设置算法 | 第56-59页 |
| 3.4.1 算法介绍 | 第56-58页 |
| 3.4.2 实验 | 第58-59页 |
| 3.5 基于性能曲面估计的参数离线设置算法 | 第59-64页 |
| 3.5.1 算法介绍 | 第59-62页 |
| 3.5.2 实验 | 第62-64页 |
| 3.6 元启发算法参数离线设置统一算法 | 第64-78页 |
| 3.6.1 非数值参数的特点 | 第64-65页 |
| 3.6.2 Racing算法 | 第65-71页 |
| 3.6.3 元启发算法参数离线设置统一算法 | 第71-78页 |
| 第4章 元启发算法参数在线调整 | 第78-121页 |
| 4.1 元启发算法参数在线调整简介 | 第78-81页 |
| 4.1.1 参数在线调整的意义 | 第78-79页 |
| 4.1.2 参数在线调整的分类 | 第79-81页 |
| 4.2 确定性参数调整方法 | 第81-90页 |
| 4.2.1 采用不同性质函数的高斯变异算子参数调整算法 | 第81-85页 |
| 4.2.2 采用不同递减函数的高斯变异算子参数调整算法 | 第85-88页 |
| 4.2.3 采用分段函数的高斯变异算子参数调整算法 | 第88-90页 |
| 4.3 自适应参数调整方法 | 第90-101页 |
| 4.3.1 可变邻域编码 | 第92页 |
| 4.3.2 稳定变异算子 | 第92-94页 |
| 4.3.3 局部搜索 | 第94-97页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第97-100页 |
| 4.3.5 小结 | 第100-101页 |
| 4.4 适应性参数调整方法介绍 | 第101-103页 |
| 4.4.1 检测系统 | 第101-102页 |
| 4.4.2 控制系统 | 第102-103页 |
| 4.5 基于定量预测的适应性参数调整算法 | 第103-112页 |
| 4.5.1 定量预测介绍 | 第104页 |
| 4.5.2 基于局部加权回归法的算法性能预测 | 第104-106页 |
| 4.5.3 实验 | 第106-112页 |
| 4.6 基于核密度估计的适应性参数调整算法 | 第112-121页 |
| 4.6.1 核密度估计介绍 | 第113-114页 |
| 4.6.2 基于核密度估计的性能预测 | 第114-116页 |
| 4.6.3 实验 | 第116-121页 |
| 第5章 总结与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第131-132页 |
