基于粗糙集样例约简的支持向量机
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 支持向量机理论的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-23页 |
| 2.1 粗糙集的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 相容粗糙集的概念 | 第15-18页 |
| 2.3 支持向量机的概念 | 第18-23页 |
| 第3章 基于样例选取的属性约简算法 | 第23-28页 |
| 3.1 基于样例选取的属性约简算法 | 第23-24页 |
| 3.2 实验与比较 | 第24-26页 |
| 3.2.1 实验的软硬件平台 | 第24页 |
| 3.2.2 数据介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.3 结果与比较分析 | 第25-26页 |
| 3.3 基于样例选择的相容粗糙集属性约简算法 | 第26-28页 |
| 第4章 基于粗糙集样例约简的支持向量机 | 第28-37页 |
| 4.1 理论分析 | 第28-29页 |
| 4.2 两个算法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 算法 I | 第29-30页 |
| 4.2.2 算法 II | 第30-32页 |
| 4.3 实验与比较 | 第32-37页 |
| 4.3.1 实验的软硬件平台 | 第32页 |
| 4.3.2 数据介绍 | 第32-33页 |
| 4.3.3 结果与比较分析 | 第33-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第41页 |
