| 论文创新点 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 选题背景和研究意义 | 第14-17页 |
| 1.3 文献综述 | 第17-27页 |
| 1.3.1 风险投资退出方式的相关文献 | 第17-20页 |
| 1.3.2 拍卖理论与机制设计的相关文献 | 第20-25页 |
| 1.3.3 多主体建模与仿真相关文献 | 第25-27页 |
| 1.4 研究内容和研究思路 | 第27-30页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第28-30页 |
| 1.5 研究方法和论文框架 | 第30-33页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第30-31页 |
| 1.5.2 研究结构与框架 | 第31-33页 |
| 1.6 可能的创新 | 第33页 |
| 1.6.1 可能的创新点 | 第33页 |
| 1.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第35-65页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 风险投资的基础理论 | 第35-45页 |
| 2.2.1 风险投资的概述 | 第35-39页 |
| 2.2.2 风险投资的运行机理 | 第39-41页 |
| 2.2.3 风险投资的功能 | 第41-43页 |
| 2.2.4 风险投资的退出 | 第43-45页 |
| 2.3 拍卖理论 | 第45-54页 |
| 2.3.1 拍卖的定义及历史 | 第45-46页 |
| 2.3.2 拍卖的基本类型 | 第46-47页 |
| 2.3.3 基本拍卖模型 | 第47-54页 |
| 2.4 多主体建模与仿真理论 | 第54-64页 |
| 2.4.1 多主体的相关理论 | 第54-58页 |
| 2.4.2 多主体系统建模相关理论 | 第58-62页 |
| 2.4.3 多主体系统仿真相关理论 | 第62-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第3章 股权多属性统一价格拍卖机制设计 | 第65-90页 |
| 3.1 引言 | 第65页 |
| 3.2 多属性效用理论及多属性拍卖 | 第65-67页 |
| 3.3 传统的多属性机制设计 | 第67-70页 |
| 3.4 风险投资退出股权多属性拍卖机制设计背景 | 第70-73页 |
| 3.5 风险投资退出股权多属性拍卖机制的模型 | 第73-76页 |
| 3.5.1 一般化数学模型 | 第73-74页 |
| 3.5.2 模型的基本假设 | 第74页 |
| 3.5.3 两阶段多属性拍卖机制设计 | 第74-76页 |
| 3.6 理论机制设计 | 第76-86页 |
| 3.6.1 显示原理 | 第77-78页 |
| 3.6.2 激励相容 | 第78-80页 |
| 3.6.3 等价收益 | 第80-81页 |
| 3.6.4 个体理性 | 第81页 |
| 3.6.5 最优机制 | 第81页 |
| 3.6.6 模型的设置 | 第81-82页 |
| 3.6.7 模型的解 | 第82-85页 |
| 3.6.8 讨论与解释 | 第85-86页 |
| 3.7 统一价格拍卖机制设计 | 第86-88页 |
| 3.8 本章小结 | 第88-90页 |
| 第4章 股权多属性歧视价格拍卖机制设计 | 第90-101页 |
| 4.1 引言 | 第90页 |
| 4.2 研究背景 | 第90-93页 |
| 4.3 基本假设 | 第93-96页 |
| 4.4 风险投资退出股权退出多属性拍卖模型 | 第96-98页 |
| 4.5 关于模型的进一步分析 | 第98-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 基于粒子群算法统一价格拍卖的仿真分析 | 第101-125页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 社会科学计算实验概述 | 第101-106页 |
| 5.2.1 从复杂系统到人工社会 | 第102-103页 |
| 5.2.2 基于人工社会的科学科学计算实验 | 第103-104页 |
| 5.2.3 社会科学计算实验的技术路线 | 第104-106页 |
| 5.3 基于 Agent 的社会科学计算实验建模方法 | 第106页 |
| 5.4 粒子群智能算法 | 第106-116页 |
| 5.4.1 优化理论 | 第106-108页 |
| 5.4.2 粒子群优化算法（PSO） | 第108-116页 |
| 5.5 基于粒子群算法的统一价格拍卖仿真 | 第116-124页 |
| 5.5.1 基于粒子群算法的拍卖描述 | 第116-117页 |
| 5.5.2 拍卖流程 | 第117-118页 |
| 5.5.3 基于 PSO 算法的股权拍卖机制设计 | 第118-124页 |
| 5.6 本章小结 | 第124-125页 |
| 第6章 基于遗传算法歧视价格拍卖仿真分析 | 第125-161页 |
| 6.1 引言 | 第125页 |
| 6.2 遗传算法基本原理 | 第125-128页 |
| 6.2.1 遗传算法的基本遗传学基础 | 第125-126页 |
| 6.2.2 遗传算法的原理和特点 | 第126-128页 |
| 6.3 遗传算法的基本构成要素 | 第128-141页 |
| 6.3.1 遗传算法编码 | 第129-132页 |
| 6.3.2 遗传算子 | 第132-136页 |
| 6.3.3 适应度函数 | 第136-140页 |
| 6.3.4 求解步骤 | 第140-141页 |
| 6.4 歧视价格股权拍卖的遗传算法设计 | 第141-148页 |
| 6.4.1 基本假设 | 第141-143页 |
| 6.4.2 激励相容和参与约束 | 第143-145页 |
| 6.4.3 适值函数 | 第145-146页 |
| 6.4.4 遗传算法的编码设计 | 第146-148页 |
| 6.5 基于歧视价格多主体风险投资股权退出仿真 | 第148-160页 |
| 6.5.1 仿真分析 | 第148-158页 |
| 6.5.2 结果讨论 | 第158-160页 |
| 6.6 本章小结 | 第160-161页 |
| 第7章 全文总论及展望 | 第161-166页 |
| 7.1 全文总结 | 第161-163页 |
| 7.3 论文的创新点 | 第163-164页 |
| 7.4 下一步研究展望 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-177页 |
| 攻读博士学位期间科研成果 | 第177-178页 |
| 致谢 | 第178-180页 |
| 附件 | 第180-182页 |