摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
摘要 | 第9页 |
1.1. 引言 | 第9-10页 |
1.2. 半监督学习概述 | 第10-15页 |
1.2.1. 半监督学习的概念 | 第10-11页 |
1.2.2. 半监督学习的发展历史及研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3. 半监督学习的应用与展望 | 第14-15页 |
1.3. 本文的主要工作及创新 | 第15-16页 |
1.4. 本文组织与结构 | 第16-17页 |
参考文献 | 第17-20页 |
第二章 研究背景与相关工作 | 第20-42页 |
摘要 | 第20页 |
2.1. 半监督学习 | 第20-24页 |
2.1.1 半监督学习中无标号数据的作用 | 第20-21页 |
2.1.2 半监督学习中无标号数据的利用方法 | 第21-24页 |
2.2. 集成学习 | 第24-29页 |
2.2.1. 基分类器的创建 | 第24-25页 |
2.2.2. 基分类器的组合 | 第25-28页 |
2.2.3. 集成学习的理论基础 | 第28-29页 |
2.3. 相关理论 | 第29-34页 |
2.3.1 统计学习理论 | 第29-30页 |
2.3.2 PAC理论 | 第30-32页 |
2.3.3 多分类器集成的泛化误差分析 | 第32-34页 |
2.4. 小结 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-42页 |
第三章 协同训练框架下生成性方法与判别性方法的结合研究 | 第42-63页 |
摘要 | 第42页 |
3.1. 引言 | 第42-43页 |
3.2. 相关的研究工作 | 第43-47页 |
3.2.1. 混合生成性/判别性方法 | 第43-45页 |
3.2.2. 协同训练类算法 | 第45-47页 |
3.3. Co-NB-SVM算法 | 第47-53页 |
3.3.1. 生成性部分(NB) | 第47-48页 |
3.3.2. 判别性部分(SVM) | 第48-49页 |
3.3.3. 混合式协同训练算法 | 第49-51页 |
3.3.4. 混合式协同训练算法权重参数的调节 | 第51-52页 |
3.3.5. 结合NB和SVM | 第52-53页 |
3.4. 实验结果和分析 | 第53-60页 |
3.4.1. 实验设置 | 第53-54页 |
3.4.2. 实验结果与分析 | 第54-60页 |
3.5. 总结 | 第60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
第四章 多分类器系统中对无标号数据利用的研究 | 第63-86页 |
摘要 | 第63页 |
4.1. 引言 | 第63-64页 |
4.2. 研究背景与相关工作 | 第64-68页 |
4.2.1. 多分类器系统中的差异性 | 第64-66页 |
4.2.2. 协同训练类的算法及理论分析 | 第66-68页 |
4.3. CO-LEARNING协同训练框架 | 第68-72页 |
4.3.1. 算法介绍 | 第68-70页 |
4.3.2. 伪标号数据的选择与处理 | 第70-72页 |
4.3.3. 集成多个基分类器 | 第72页 |
4.4. 理论分析与证明 | 第72-75页 |
4.5. 实验结果和分析 | 第75-82页 |
4.5.1 实验设置 | 第75-76页 |
4.5.2 实验结果与分析 | 第76-82页 |
4.6. 小结 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
第五章 协同训练类算法与集成学习的结合研究 | 第86-108页 |
摘要 | 第86页 |
5.1. 引言 | 第86-88页 |
5.2. 背景知识与相关工作 | 第88-90页 |
5.2.1. 集成学习 | 第88-89页 |
5.2.2. 半监督的集成学习算法 | 第89-90页 |
5.3. 集成学习与CO-LEARNING的结合 | 第90-95页 |
5.3.1. SECL算法与PECL算法 | 第91-93页 |
5.3.2. 伪标号数据的选择与处理 | 第93-94页 |
5.3.3. 集成多个基分类器 | 第94-95页 |
5.4. 理论分析与证明 | 第95-98页 |
5.5. 实验结果和分析 | 第98-104页 |
5.5.1. 实验设置 | 第98-99页 |
5.5.2. 实验结果和分析 | 第99-104页 |
5.6. 小结 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-108页 |
第六章 总结及展望 | 第108-110页 |
摘要 | 第108页 |
6.1 总结 | 第108-109页 |
6.2 展望 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
附录 攻读博士学位期间发表论文和参加科研项目情况 | 第111-112页 |