当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
遥感技术
--
遥感图像的解译、识别与处理
基于高时空分辨率数据的湿地精细分类研究
遥感影像高大建筑物阴影检测与去除算法研究
基于微扫描成像的图像超分辨率重建技术研究
基于特征的无人机遥感图像拼接技术研究
遥感影像阴影检测与去除算法研究
基于高光谱遥感的城市水网水体提取研究和实现
基于光学遥感图像的飞机目标检测算法研究
基于GeoEye-1卫星遥感影像几何模型解算及三维重建精度分析
基于局部特征的多光谱与全色图像融合算法研究
基于朴素贝叶斯的高光谱矿物识别
基于FRFT和Gabor小波的遥感图像变化检测研究
移动测量系统在城市绿化管理系统建设中的应用
基于仿射不变特征的遥感影像配准技术研究
基于深度学习的农业遥感图像耕地提取技术研究
遥感影像高效压缩算法研究
基于斜采样的序列图像超分辨率重构
基于高分辨率遥感影像的茶园场景提取方法
支持遥感影像在轨处理的闪存缓存管理
海洋遥感图像中尺度涡检测系统的设计与实现
基于深度学习的高光谱图像分类及参数设置研究
非负矩阵分解在遥感图像变化检测中的应用研究
光学遥感卫星影像云检测方法及应用
基于Spark平台的支持向量机并行化遥感图像分类算法研究
遥感图像的模糊C均值聚类后处理方法研究
半监督邻域保持嵌入在高光谱影像分类中的应用
基于MODIS卫星数据的水面积提取方法研究
基于改进SIFT和改进K-means的遥感图像配准算法
自适应优化稀疏表示的遥感图像压缩重构研究
基于高空间分辨率的高光谱遥感数据的城市地物分类
机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现
高光谱图像目标检测及压缩方法研究
基于紫外遥感图像的极光卵分割与亚暴检测方法研究
多光谱图像融合模型与算法研究
基于无人机遥感影像的芨芨草群落植被盖度图像分割方法对比研究
基于图像融合的薄云遥感图像中地物信息恢复算法研究
基于时序Landsat的合肥市土地覆被信息提取研究
基于全卷积网络的高分一号遥感影像分割方法
可伸缩层间编解码算法研究
基于稀疏表示的遥感图像融合方法
基于面向对象分析的无人机影像梯田田面提取研究
高光谱图像的稀疏解混方法研究
基于点特征的SAR图像配准方法研究
核空间联合稀疏表示高光谱图像分类及GPU实现
基于混合因子分析和马尔科夫随机场的遥感图像变化检测研究
基于卷积稀疏表示与组合核方法的高光谱图像分类研究
高光谱图像混合像元解混技术研究
遥感图像场景深度学习与应用研究--以城市结构类型识别为例
顾及区域信息的卷积神经网络影像分类方法研究
基于稀疏和流形的高光谱图像特征提取研究
基于蓝噪声理论的多特征遥感图像森林植被纹理分割
上一页
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
下一页