| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 阴影检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 阴影去除算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 遥感影像阴影的特性 | 第16-22页 |
| 2.1 阴影的类型 | 第16-17页 |
| 2.2 阴影的特性 | 第17-19页 |
| 2.2.1 阴影的光谱性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 阴影存在的利弊 | 第18-19页 |
| 2.3 遥感影像阴影的特殊性 | 第19-20页 |
| 2.4 阴影检测与去除的评价标准 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遥感影像阴影检测算法 | 第22-43页 |
| 3.1 基于黑体辐射模型的阴影检测及仿真分析 | 第22-27页 |
| 3.1.1 黑体辐射模型的阴影检测原理 | 第22-24页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第24-25页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第25-27页 |
| 3.2 自适应特征选择的阴影检测及仿真分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 自适应特征选择阴影检测原理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第30-31页 |
| 3.3 结合局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测 | 第31-42页 |
| 3.3.1 基于局部分类水平集的阴影分割 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于颜色特征的绿地去除 | 第33-35页 |
| 3.3.3 参数选取 | 第35页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第35-41页 |
| 3.3.5 非匀质阴影和亮阴影的检测分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 遥感影像阴影去除算法 | 第43-61页 |
| 4.1 基于颜色恒常性的阴影去除算法及仿真分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 颜色恒常阴影去除原理 | 第43-45页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于样本学习的阴影去除算法及仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第46-49页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第49-50页 |
| 4.3 自适应非局部正则化阴影去除算法及仿真分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 区域信息补偿 | 第50-51页 |
| 4.3.2 非局部正则阴影去除原理 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第52-53页 |
| 4.4 基于Curvelet纹理方向特征的非局部正则遥感影像阴影去除 | 第53-60页 |
| 4.4.1 阴影边缘弱化 | 第53页 |
| 4.4.2 Curvelet小波提取方向因子 | 第53-55页 |
| 4.4.3 方向因子正则处理 | 第55-56页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 遥感影像阴影检测与去除可视化演示 | 第61-67页 |
| 5.1 图形用户界面概述 | 第61-62页 |
| 5.2 遥感影像阴影检测与去除演示系统 | 第62-66页 |
| 5.2.1 欢迎界面 | 第62-63页 |
| 5.2.2 阴影检测模块 | 第63-64页 |
| 5.2.3 阴影去除模块 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第75页 |