| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 多光谱与全色图像融合的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 多光谱图像融合的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 多光谱图像融合的原理和过程 | 第14-15页 |
| 1.4 图像融合的评价标准 | 第15-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 多光谱图像融合已有算法介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 基于最大频谱及空间相似度的多光谱与全色图像融合 | 第18-25页 |
| 2.1.1 算法概述 | 第18-22页 |
| 2.1.2 算法性能分析 | 第22-25页 |
| 2.1.3 算法存在的缺点 | 第25页 |
| 2.2 基于Shearlet变换的自适应图像融合算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 算法的介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 算法性能分析 | 第26-29页 |
| 2.2.3 算法存在的缺点 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 局部相关系数 | 第31页 |
| 3.2.2 结构相似性度量 | 第31-32页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于字典训练和区域特征的多光谱图像融合算法 | 第39-54页 |
| 4.1 基于字典训练的全色锐化算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 算法介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.1.3 算法总结 | 第42页 |
| 4.2 基于区域特征的多光谱图像融合算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 区域特征 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 多光谱与全色图像融合算法的可视化演示 | 第54-59页 |
| 5.1 图形用户界面概述 | 第54-55页 |
| 5.2 多光谱与全色图像融合可视化界面 | 第55-59页 |
| 5.2.1 图像输入 | 第55-56页 |
| 5.2.2 图像融合 | 第56-57页 |
| 5.2.3 计算客观评价指标 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第68页 |
