| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱遥感技术的进展和应用 | 第10-12页 |
| 1.3 光谱解混的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 端元数目的确定 | 第13-15页 |
| 1.3.2 端元提取 | 第15-17页 |
| 1.3.3 丰度估计 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第18-20页 |
| 2 高光谱图像混合像元分解的基本理论 | 第20-40页 |
| 2.1 光谱混合模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 线性光谱混合模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 非线性光谱混合模型 | 第21-23页 |
| 2.2 光谱数据降维方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 最小噪声分离变换 | 第25页 |
| 2.3 端元提取算法 | 第25-39页 |
| 2.3.1 N-FINDR | 第26页 |
| 2.3.2 空间像元纯度算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 顶点成分分析 | 第28-29页 |
| 2.3.4 AMEE算法 | 第29-32页 |
| 2.3.5 非负矩阵分解算法 | 第32-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于图正则和稀疏约束半监督NMF的混合像元分解 | 第40-49页 |
| 3.1 基于图正则和稀疏约束半监督NMF的混合像元分解算法 | 第40-42页 |
| 3.1.1 GNMFSC算法的目标函数 | 第40-41页 |
| 3.1.2 GNMFSC算法的迭代规则 | 第41页 |
| 3.1.3 GNMFSC算法步骤 | 第41-42页 |
| 3.2 GNMFSC算法的收敛性证明 | 第42-45页 |
| 3.3 仿真实验结果和结果分析 | 第45-48页 |
| 3.3.1 真实遥感数据实验 | 第45-46页 |
| 3.3.2 高光谱图像混合像元的性能评价指标 | 第46页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于图正则和稀疏约束的INMF高光谱解混 | 第49-55页 |
| 4.1 基于图正则和稀疏约束的INMF高光谱解混算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第49-50页 |
| 4.1.2 迭代更新规则 | 第50-52页 |
| 4.2 GINMFSC算法步骤 | 第52页 |
| 4.3 仿真实验和结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于双图正则的半监督NMF混合像元解混 | 第55-65页 |
| 5.1 基于双图正则的半监督NMF混合像元解混算法 | 第55-61页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第55-56页 |
| 5.1.2 迭代更新规则 | 第56-57页 |
| 5.1.3 DCNMF高光谱解混算法步骤 | 第57页 |
| 5.1.4 DCNMF高光谱解混算法收敛性证明 | 第57-61页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 5.3 比较本文提出的三种算法 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
