基于面向对象分析的无人机影像梯田田面提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于目视解译的梯田区域提取 | 第11页 |
| 1.2.2 基于频谱纹理特征的梯田区域提取 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于面向对象分析的梯田区域提取 | 第12-13页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-36页 |
| 2.1 面向对象分析简介 | 第17-18页 |
| 2.2 梯田影像分割 | 第18-24页 |
| 2.2.1 影像多尺度表达 | 第20-22页 |
| 2.2.2 最优尺度选择 | 第22-24页 |
| 2.3 特征空间构建及选择 | 第24-28页 |
| 2.3.1 光谱特征 | 第24-25页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第25-26页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第26-27页 |
| 2.3.4 特征选择 | 第27-28页 |
| 2.4 监督学习 | 第28-33页 |
| 2.4.1 KNN | 第28-29页 |
| 2.4.2 SVM | 第29-33页 |
| 2.4.3 决策树 | 第33页 |
| 2.5 分类精度评价 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 研究区域与数据准备 | 第36-47页 |
| 3.1 数据基础 | 第36-37页 |
| 3.1.1 无人机遥感影像 | 第36页 |
| 3.1.2 数字高程模型 | 第36-37页 |
| 3.2 研究区域与数据获取 | 第37-40页 |
| 3.2.1 研究区域 | 第37-38页 |
| 3.2.2 数据获取 | 第38-40页 |
| 3.3 数据预处理 | 第40-46页 |
| 3.3.1 正射影像对比度增强 | 第40-42页 |
| 3.3.2 地形因子提取与降维 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 4.1 面向对象分析提取流程 | 第47-48页 |
| 4.2 梯田分割与特征提取 | 第48-51页 |
| 4.2.1 多尺度分割与最优尺度选择 | 第48-49页 |
| 4.2.2 特征提取与选择 | 第49-51页 |
| 4.3 梯田田面提取结果 | 第51-53页 |
| 4.4 梯田田面提取精度评价 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
