| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外分类方法的研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 目视解译法 | 第10页 |
| 1.2.2 基于像元的分类方法 | 第10页 |
| 1.2.3 面向对象的分类方法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第13-14页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第14页 |
| 2.1.2 气候及经济情况 | 第14-15页 |
| 2.2 遥感数据源 | 第15-17页 |
| 2.3 数据预处理 | 第17-26页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第18-20页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第20-22页 |
| 2.3.3 几何校正 | 第22-24页 |
| 2.3.4 影像裁剪 | 第24-25页 |
| 2.3.5 图像融合 | 第25-26页 |
| 第三章 分割算法以及分类系统 | 第26-37页 |
| 3.1 分割算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 棋盘分割 | 第26页 |
| 3.1.2 四叉树分割 | 第26-28页 |
| 3.1.3 多尺度分割 | 第28-30页 |
| 3.1.4 光谱差异分割 | 第30-31页 |
| 3.2 分类方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于最邻近的面向对象监督分类原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SEaTH算法规则分类原理 | 第32-33页 |
| 3.3 分类体系的建立 | 第33-34页 |
| 3.4 精度评价 | 第34-37页 |
| 第四章 分割参数优化与特征空间构建 | 第37-47页 |
| 4.1 分割对比试验 | 第37-42页 |
| 4.1.1 目视分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 精度评价 | 第40-42页 |
| 4.2 参数设置分析 | 第42-45页 |
| 4.3 分类特征的构建 | 第45-47页 |
| 第五章 SEaTH算法与最邻近监督分类相结合的分层分类提取 | 第47-61页 |
| 5.1 基于最邻近的面向对象监督分类 | 第47-51页 |
| 5.1.1 基于最邻近的面向对象监督分类流程 | 第47-49页 |
| 5.1.2 基于最邻近的面向对象监督分类结果 | 第49-51页 |
| 5.2 SEaTH算法与最邻近监督分类相结合的分层分类提取 | 第51-57页 |
| 5.2.1 SEaTH算法与最邻近监督分类相结合的分层分类提取思想 | 第51-52页 |
| 5.2.2 SEaTH算法与最邻近监督分类相结合的分层分类提取流程 | 第52-56页 |
| 5.2.3 SEaTH算法与最邻近监督分类相结合的分层分类提取结果 | 第56-57页 |
| 5.3 精度评价与结果分析 | 第57-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士在读期间的收获与成果 | 第68页 |
