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遥感影像高大建筑物阴影检测与去除算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-21页
    1.1 论文研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状研究第16-19页
        1.2.1 阴影检测方法的研究现状第16-18页
        1.2.2 阴影去除方法的研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容及方法第19-20页
    1.4 本文组织结构第20-21页
第2章 高分遥感影像阴影的特性第21-27页
    2.1 阴影的光谱特性第21-22页
    2.2 高大建筑物阴影投影模型第22页
    2.3 高分遥感影像阴影的特殊性第22-23页
    2.4 阴影检测与去除的评价标准第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 遥感影像阴影检测与去除算法第27-37页
    3.1 基于饱和度和亮度分量的双阈值阴影检测算法第27-28页
        3.1.1 双阈值阴影检测原理第27页
        3.1.2 算法描述第27-28页
    3.2 基于阴影指数SI(ShadowIndex)阴影检测算法第28-33页
        3.2.1 阴影指数SI阴影检测原理第28-32页
        3.2.2 算法描述第32-33页
    3.3 基于直方图均衡化的阴影消除算法第33页
    3.4 .基于伽马变换的阴影消除算法第33-34页
    3.5 基于多尺度Retinex算法(MSR)的阴影去除算法第34-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 基于阴影概率约束的遥感影像阴影检测算法第37-53页
    4.1 基于HSI空间阴影特性及阴影主成分变换的阴影与暗色地物的区分第37-38页
    4.2 基于阴影概率概念对水体中建筑物阴影的检测第38-40页
    4.3 实验结果及对比分析第40-50页
    4.4 阴影检测精度评价第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 自适应正则化阴影去除算法第53-67页
    5.1 利用非阴影区域对阴影区域进行阴影补偿第53-55页
    5.2 保真项第55-57页
    5.3 正则项第57-58页
    5.4 实验结果与分析第58-64页
    5.5 阴影去除精度评价指标第64-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第6章 高分辨遥感HDR图像以及色调映射第67-71页
    6.1 高分辨遥感HDR图像以及色调映射第67-70页
    6.2 本章小结第70-71页
第7章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第79页

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