基于蓝噪声理论的多特征遥感图像森林植被纹理分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 遥感影像基本分割方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 遥感森林植被分割方法 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于植被指数的森林植被提取 | 第13-22页 |
| 2.1 植物的光谱辐射特性 | 第13-14页 |
| 2.2 植被指数及植被指数提取 | 第14-16页 |
| 2.2.1 植被指数 | 第14-16页 |
| 2.3 实验与分析 | 第16-22页 |
| 2.3.1 植被指数提取与实验分析 | 第18-22页 |
| 3 基于蓝噪声理论的多尺度探测 | 第22-31页 |
| 3.1 森林植被纹理特征 | 第22-23页 |
| 3.2 基于蓝噪声理论的尺度探测 | 第23-28页 |
| 3.2.1 纹理测量区域的选择 | 第23-25页 |
| 3.2.2 纹理特征测量 | 第25-26页 |
| 3.2.3 蓝噪声特征的尺度以及纹理灰度分布计算 | 第26-27页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于蓝噪声的多尺度探测 | 第28-31页 |
| 4 基于森林纹理结构基元的遥感图像森林植被分割 | 第31-39页 |
| 4.1 结构元素 | 第31-32页 |
| 4.2 森林纹理结构基元的构造 | 第32-33页 |
| 4.3 遥感森林植被的分割 | 第33-35页 |
| 4.3.1 结构基元运算 | 第33-34页 |
| 4.3.2 结构基元的匹配 | 第34-35页 |
| 4.4 实验与分析 | 第35-39页 |
| 5 结论与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
