首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于高空间分辨率的高光谱遥感数据的城市地物分类

CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 高光谱遥感概述第13-14页
        1.2.2 高光谱遥感的应用第14-16页
        1.2.3 高光谱成像光谱仪的发展第16-17页
        1.2.4 高光谱数据分类技术第17-19页
    1.3 研究目的与意义第19页
    1.4 研究内容与论文框架第19-22页
第2章 高光谱数据获取第22-25页
    2.1 项目背景第22页
    2.2 研究区域概述第22页
    2.3 数据获取第22-25页
        2.3.1 传感器第22-23页
        2.3.2 航飞行设备与实验方案第23-25页
第3章 城市地物光谱数据库第25-34页
    3.1 光谱库概述第25页
    3.2 现有光谱库介绍第25-26页
    3.3 地物光谱采集第26-28页
        3.3.1 采集设备第26-27页
        3.3.2 采集方案第27-28页
    3.4 城市地物光谱库设计第28-30页
        3.4.1 系统框架设计第28-29页
        3.4.2 平台和语言选择第29页
        3.4.3 数据结构设计第29-30页
    3.5 城市地物光谱库实现第30-34页
        3.5.1 基本功能实现第30-31页
        3.5.2 软件界面第31-34页
第4章 高光谱数据预处理第34-38页
    4.1 辐射定标第34-35页
    4.2 大气校正第35-36页
    4.3 几何校正第36-38页
第5章 高光谱城市地物识别与分类第38-58页
    5.1 城市典型地物光谱特征研究第38-45页
        5.1.1 水体光谱特征第38-39页
        5.1.2 植被光谱特征第39-40页
        5.1.3 城市道路光谱特征第40-42页
        5.1.4 城市建筑物光谱特征第42-44页
        5.1.5 阴影第44-45页
    5.2 面向对象的图像分割第45-48页
    5.3 光谱库匹配算法分类第48-50页
    5.4 结果与分析第50-58页
        5.4.1 图像分割结果第50-54页
        5.4.2 分类结果第54-55页
        5.4.3 精度评价第55-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    6.1 研究结论与贡献第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间科研成果及参与项目第67-68页
学位论文评闻及答辩情况表第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:机载推帚式高光谱图像预处理技术研究与实现
下一篇:庐山大气PM2.5化学特征及输送来源研究