| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 变化检测技术的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 变化检测技术的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 变化检测的基本流程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 变化检测技术的分类 | 第13页 |
| 1.2.3 变化检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的研究工作 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 分数阶Fourier变换和Gabor小波变换 | 第17-38页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 分数阶Fourier变换的理论基础 | 第17-32页 |
| 2.2.1 一维分数阶Fourier变换的原理 | 第17-24页 |
| 2.2.2 二维分数阶Fourier变换的原理 | 第24-28页 |
| 2.2.3 分数阶Fourier变换的实现及其计算 | 第28-32页 |
| 2.3 Gabor小波的理论基础 | 第32-36页 |
| 2.3.1 Gabor小波的原理 | 第32-34页 |
| 2.3.2 Gabor小波的参数及其意义 | 第34-35页 |
| 2.3.3 Gabor小波的实现 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 FRFT在遥感图像变化检测中的应用研究 | 第38-60页 |
| 3.1 图像在分数阶Fourier变换域内的能量聚焦性 | 第38-45页 |
| 3.2 主成分分析 | 第45-46页 |
| 3.3 K-means算法 | 第46-48页 |
| 3.4 基于FRFT和PCA的遥感图像变化检测算法描述 | 第48-51页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第51-59页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第51-52页 |
| 3.5.2 实验仿真 | 第52-58页 |
| 3.5.3 实验分析 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 Gabor小波在遥感图像变化检测中的应用研究 | 第60-78页 |
| 4.1 图像的Gabor小波特征提取 | 第61-64页 |
| 4.2 FCM算法 | 第64-65页 |
| 4.3 基于Gabor小波和两级聚类的遥感图像变化检测算法描述 | 第65-69页 |
| 4.4 基于Gabor小波和PCA的遥感图像变化检测算法描述 | 第69-70页 |
| 4.5 实验仿真与分析 | 第70-77页 |
| 4.5.1 实验仿真 | 第70-76页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 论文工作总结 | 第78-79页 |
| 未来工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第85页 |
