海洋遥感图像中尺度涡检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外中尺度涡研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内中尺度涡研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 遥感图像数据说明 | 第16-25页 |
| 2.1 数据来源及使用说明 | 第16-21页 |
| 2.1.1 聚束模式 | 第17-19页 |
| 2.1.2 条带模式 | 第19页 |
| 2.1.3 超精细条带模式 | 第19-20页 |
| 2.1.4 扫描(ScanSAR)模式 | 第20页 |
| 2.1.5 波模式 | 第20-21页 |
| 2.2 数据文件组成 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 遥感图像预处理方法 | 第25-37页 |
| 3.1 极化矫正 | 第25-26页 |
| 3.2 辐射定标 | 第26-27页 |
| 3.3 图像压缩 | 第27-29页 |
| 3.4 边缘检测 | 第29-35页 |
| 3.5 图像细化 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于连通区域提取的中尺度涡检测算法 | 第37-49页 |
| 4.1 基于图像处理的涡旋检测研究现状 | 第37-39页 |
| 4.1.1 Okubo-Weiss算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 MSLA阈值方法 | 第38页 |
| 4.1.3 曲率中心法 | 第38-39页 |
| 4.2 基于连通区域提取的中尺度涡检测算法 | 第39-48页 |
| 4.2.1 中尺度涡检测算法流程 | 第40页 |
| 4.2.2 连通区域提取 | 第40-43页 |
| 4.2.3 中尺度涡圆弧检测 | 第43页 |
| 4.2.4 中尺度涡拟合 | 第43-46页 |
| 4.2.5 特征信息的计算 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 中尺度涡检测系统的设计 | 第49-60页 |
| 5.1 系统的运行流程 | 第49页 |
| 5.2 系统的主要功能 | 第49-50页 |
| 5.3 实现环境 | 第50-54页 |
| 5.3.1 Matlab开发环境的部署 | 第51页 |
| 5.3.2 VisualStudio的环境配置 | 第51-54页 |
| 5.4 数据类型转化 | 第54-55页 |
| 5.5 图像预处理模块的设计 | 第55-56页 |
| 5.6 连通区域提取模块的设计 | 第56-57页 |
| 5.7 中尺度涡圆弧检测模块的设计 | 第57页 |
| 5.8 中尺度涡拟合和数据显示模块的设计 | 第57-58页 |
| 5.9 数据的保存 | 第58-59页 |
| 5.10 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 中尺度涡检测系统的实现 | 第60-73页 |
| 6.1 中尺度涡检测系统的功能 | 第60页 |
| 6.2 图像预处理模块的实现 | 第60-65页 |
| 6.2.1 数据源读取 | 第61-63页 |
| 6.2.2 预处理方法调用 | 第63-65页 |
| 6.3 连通区域检测模块的实现 | 第65-66页 |
| 6.4 圆弧检测和中尺度涡拟合模块的实现 | 第66-68页 |
| 6.5 数据保存的实现 | 第68-70页 |
| 6.6 系统的安装与使用 | 第70-72页 |
| 6.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
