基于稀疏表示的遥感图像融合方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 遥感图像融合研究内容及进展 | 第15-18页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第18-22页 |
| 第二章 传统遥感图像融合方法 | 第22-40页 |
| 2.1 基于分量替换的遥感图像融合方法 | 第22-25页 |
| 2.2 基于多分辨率分析的遥感图像融合算法 | 第25-30页 |
| 2.3 基于混合方法的遥感图像融合方法 | 第30-32页 |
| 2.4 基于模型的遥感图像融合方法 | 第32-35页 |
| 2.5 遥感图像融合评价标准 | 第35-38页 |
| 2.5.1 主观视觉评价方法 | 第35-36页 |
| 2.5.2 客观评价指标 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于改进字典学习的遥感图像融合 | 第40-58页 |
| 3.1 传统字典训练方法 | 第40-43页 |
| 3.1.1 MOD字典训练算法 | 第40-42页 |
| 3.1.2 K-SVD字典训练算法 | 第42-43页 |
| 3.2 基于改进字典学习的遥感图像融合 | 第43-56页 |
| 3.2.1 改进的字典学习方法 | 第48-52页 |
| 3.2.2 结果仿真和分析 | 第52-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于稀疏系数分解的遥感图像融合 | 第58-70页 |
| 4.1 传统融合规则及改进 | 第58-63页 |
| 4.2 实验结果及对比 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
