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基于点特征的SAR图像配准方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 SAR图像配准现状第11-14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
第2章 稳定点检测第16-28页
    2.1 SAR图像角点检测第16-17页
        2.1.1 角点检测现状第16页
        2.1.2 角点检测存在的问题第16-17页
    2.2 稳定点提取第17-26页
        2.2.1 SAR-FAST角点检测第17-23页
        2.2.2 CS检测第23-25页
        2.2.3 稳定点检测第25-26页
    2.3 检测结果第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 特征点匹配第28-46页
    3.1 特征点匹配简述第28-29页
    3.2 基于描述子的匹配方法第29-30页
    3.3 特征描述子第30-36页
        3.3.1 SIFT描述子第30-31页
        3.3.2 LTACH描述子第31-32页
        3.3.3 SAR-SIFT描述子第32-34页
        3.3.4 DSP-SIFT描述子第34-35页
        3.3.5 DSP-LATCH描述子第35-36页
    3.4 实验结果与分析第36-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 SAR图像精确配准第46-64页
    4.1 精确配准介绍第46-47页
    4.2 基于互信息的精确配准第47-49页
        4.2.1 互信息第47-48页
        4.2.2 Powell算法第48-49页
    4.3 基于点集的精确配准第49-53页
        4.3.1 点集匹配方法介绍第49-51页
        4.3.2 TPS-RPM算法第51-53页
    4.4 基于三角网的精确配准第53-55页
        4.4.1 三角网第54页
        4.4.2 Delaunay三角剖分算法第54-55页
    4.5 精确匹配实验结果第55-63页
        4.5.1 实验结果第55-61页
        4.5.2 实验分析第61-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 研究总结第64-65页
    5.2 存在的问题与展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间的科研成果第71-72页
致谢第72页

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