| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感图像变化检测的基本概念 | 第10-11页 |
| 1.3 遥感图像变化检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与基础知识 | 第14-22页 |
| 2.1 最大似然估计和EM算法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 最大似然估计 | 第14-15页 |
| 2.1.2 EM算法 | 第15-16页 |
| 2.2 聚类算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 k-means聚类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 FCM聚类 | 第17-18页 |
| 2.3 马尔科夫随机场 | 第18-21页 |
| 2.3.1 邻域系统与子团 | 第19-20页 |
| 2.3.2 吉布斯马尔科夫随机场模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于因子分析的遥感图像变化检测 | 第22-36页 |
| 3.1 因子分析模型 | 第22-23页 |
| 3.2 基于因子分析的遥感图像变化检测算法 | 第23-28页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 实验仿真 | 第28-31页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于混合因子分析和马尔科夫随机场的变化检测 | 第36-51页 |
| 4.1 混合因子分析模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于混合因子分析的变化检测算法 | 第37-42页 |
| 4.3 基于混合因子分析和马尔科夫随机场的变化检测算法 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第44-45页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第58页 |