| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 大规模空间数据来临 | 第13-15页 |
| 1.1.2 空间数据的配准需求 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 基于灰度统计的配准方法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于变换域的配准方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 基于特征的配准方法 | 第19-23页 |
| 1.2.4 基于物理模型的配准 | 第23-24页 |
| 1.2.5 现状总结及分析 | 第24页 |
| 1.3 基于特征的影像配准流程及存在问题 | 第24-26页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第26页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 1.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 遥感影像的仿射变换及其配准技术 | 第29-53页 |
| 2.1 遥感影像配准的目标 | 第29页 |
| 2.2 仿射变换 | 第29-36页 |
| 2.2.1 线性仿射变换 | 第31页 |
| 2.2.2 非线性仿射变换 | 第31-34页 |
| 2.2.3 影像的仿射变换 | 第34-36页 |
| 2.3 仿射不变特征 | 第36-42页 |
| 2.3.1 仿射变换的几何性质 | 第36-38页 |
| 2.3.2 仿射不变特征量 | 第38-42页 |
| 2.4 特征基元匹配 | 第42-44页 |
| 2.4.1 相似性度量 | 第42-44页 |
| 2.4.2 匹配方法 | 第44页 |
| 2.5 配准的评价 | 第44-52页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第44-46页 |
| 2.5.2 评价指标模型 | 第46-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 仿射不变特征点检测和特征描述 | 第53-79页 |
| 3.1 经典的不变特征提取方法 | 第55-64页 |
| 3.1.1 尺度不变特征提取原理 | 第55-56页 |
| 3.1.2 SIFT特征点检测和描述 | 第56-60页 |
| 3.1.3 SURF特征点检测 | 第60-62页 |
| 3.1.4 ASIFT特征点检测 | 第62-64页 |
| 3.2 基于仿射不变邻域划分的SIFT特征提取 | 第64-69页 |
| 3.2.1 基于邻域信息的点特征描述问题及分析 | 第64-66页 |
| 3.2.2 基于迭代扩展质心的仿射变换估计 | 第66-67页 |
| 3.2.3 基于扩展质心仿射估计的邻域划分及特征描述 | 第67-69页 |
| 3.3 性能分析 | 第69-78页 |
| 3.3.1 特征点描述的可区分度分析 | 第69-72页 |
| 3.3.2 抗仿射变换的稳定性分析 | 第72-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 仿射不变特征区域提取方法 | 第79-121页 |
| 4.1 经典的特征区域提取方法 | 第79-89页 |
| 4.1.1 MSER | 第79-86页 |
| 4.1.2 Harris-Affine | 第86-88页 |
| 4.1.3 Hessian-Affine | 第88-89页 |
| 4.2 仿射变换遥感影像特征区域提取的性能分析 | 第89-103页 |
| 4.2.1 特征区域的重叠覆盖度量模型 | 第90-93页 |
| 4.2.2 特征区域重叠覆盖对配准的影响 | 第93-100页 |
| 4.2.3 仿射变换对特征区域提取稳定性的影响 | 第100-103页 |
| 4.3 仿射不变特征区域的降重叠优化算法 | 第103-108页 |
| 4.3.1 高重叠特征区域的优化原则 | 第103-104页 |
| 4.3.2 特征区域优化的初始排序原则 | 第104-106页 |
| 4.3.3 降重叠优化算法 | 第106-108页 |
| 4.4 降重叠优化算法的性能分析 | 第108-120页 |
| 4.4.1 降重叠有效性分析 | 第108-110页 |
| 4.4.2 对特征区域可区分度的影响 | 第110-112页 |
| 4.4.3 对特征区域有效利用率的影响 | 第112-114页 |
| 4.4.4 对特征区域匹配正确性的影响 | 第114-117页 |
| 4.4.5 对仿射变换影像特征区域提取稳定性的影响 | 第117-118页 |
| 4.4.6 对仿射变换影像特征区域匹配稳定性的影响 | 第118-120页 |
| 4.4.7 性能分析小结 | 第120页 |
| 4.5 本章小结 | 第120-121页 |
| 5 遥感影像的仿射不变特征区域描述 | 第121-159页 |
| 5.1 多尺度自卷积仿射不变特征描述 | 第122-134页 |
| 5.1.1 多尺度自卷积仿射不变特征描述 | 第122-129页 |
| 5.1.2 多尺度自卷积直方图不变特征描述 | 第129-130页 |
| 5.1.3 多尺度自卷积归一化直方图仿射不变特征描述 | 第130-134页 |
| 5.2 多尺度自卷积全局特征描述的性能分析 | 第134-140页 |
| 5.2.1 对视角变化的适应性 | 第134-136页 |
| 5.2.2 对场景差异的适应性 | 第136-139页 |
| 5.2.3 纹理高相似的适应性 | 第139-140页 |
| 5.2.4 MSA性能分析小结 | 第140页 |
| 5.3 基于局部多尺度自卷积变换的特征区域描述 | 第140-144页 |
| 5.3.1 局部多尺度自卷积变换归一化直方图LMSA_H | 第140-142页 |
| 5.3.2 基于LMSA_H的仿射不变特征描述 | 第142-143页 |
| 5.3.3 基于LMSA_H的仿射不变特征提取算法 | 第143-144页 |
| 5.4 性能分析 | 第144-158页 |
| 5.4.1 仿射变换特征区域的可区分性分析 | 第145-149页 |
| 5.4.2 仿射变换特征区域的匹配正确率分析 | 第149-154页 |
| 5.4.3 仿射不变特征区域的匹配正确性分析 | 第154-158页 |
| 5.5 本章小结 | 第158-159页 |
| 6 总结与展望 | 第159-163页 |
| 6.1 论文主要研究成果及创新点 | 第159-160页 |
| 6.2 待研究的问题 | 第160-163页 |
| 参考文献 | 第163-177页 |
| 致谢 | 第177-179页 |
| 作者简介 | 第179页 |
