当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
遥感技术
--
遥感图像的解译、识别与处理
空间遥感红外与可见光图像快速配准算法研究
压缩感知理论在空间光学遥感成像系统中的应用方法研究
大幅宽光学遥感图像目标检测技术研究
基于SIFT与互信息的SAR与可见光图像的配准研究
基于改进SIFT和深度学习的SAR图像配准研究
基于图嵌入框架的高光谱图像降维算法研究
基于FPGA的高光谱图像CRD目标检测算法的实现研究
基于层次化自编码的异质遥感图像融合与变化检测
基于深度神经网络的异源遥感图像变化检测
多孔径图像信息处理系统设计
高光谱图像的特征提取与分类识别方法研究
基于深度学习的遥感图像典型目标检测
基于移动性数据的时空及网络特征的隐私敏感空间区域发现方法研究
红外遥感图像拼接技术研究
红外遥感图像超分辨率重建算法研究
基于深度学习的光学遥感影像信息提取技术研究
可见光遥感图像舰船目标检测技术研究
空间光学遥感影像的实时清晰度提升技术研究
基于ELM自编码器改进的高光谱图像特征学习算法研究
基于多特征学习的遥感影像复原与分类
静止轨道海洋水色仪无缝拼接技术的研究
遥感图像超分辨率重建与目标检测方法研究
基于稀疏表达图的高光谱图像半监督分类方法研究
基于改进SIFT算法的无人机遥感图像快速拼接
基于样本先验学习的光学遥感图像超分辨重建算法研究
高分辨率遥感图像道路提取算法研究与改进
多目标演化深度神经网络模型与应用
基于低秩特征表示与分治多元逻辑回归的高光谱图像分类
基于稀疏矩阵分解的遥感图像融合
基于多尺度空谱融合网络的高光谱图像分类
基于张量表征的高光谱遥感影像维数约减与分类
大幅面高分辨海洋遥感图像中海陆分割和海云分割研究
基于字典学习和特征融合的高光谱图像分类方法研究
光学遥感图像的船舶目标检测与识别
基于上下文感知的高分辨率遥感影像目标检测
面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法研究
基于特征融合的Landsat图像云检测算法研究
基于多示例学习的弱监督遥感图像车辆检测
基于万有引力模型的高分辨率遥感影像分类方法研究
基于领域知识驱动的深度学习Pan-sharpening方法
基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物自动提取
基于卫星视频的目标跟踪方法研究
深度迁移学习在高光谱图像分类中的应用
基于主动学习的高光谱图像分类
基于生成对抗网络的高光谱图像分类
高光谱遥感图像光谱解混方法研究及其应用
光学遥感影像复杂条带噪声的变分处理方法研究
光学遥感影像超分辨率重构算法研究
高光谱影像质量改善及降维研究
基于稀疏表示的遥感图像目标识别
上一页
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
下一页