摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 压缩感知国内外发展现状 | 第15-21页 |
1.2.1 压缩感知理论 | 第15-16页 |
1.2.2 信号的稀疏表示 | 第16页 |
1.2.3 测量矩阵设计 | 第16-17页 |
1.2.4 信号的重构算法 | 第17-18页 |
1.2.5 应用领域 | 第18-21页 |
1.3 空间光学遥感成像领域国内外发展现状 | 第21-24页 |
1.4 论文主要研究内容及创新点 | 第24-25页 |
1.5 论文的工作和组织结构 | 第25-28页 |
第2章 并行互补压缩感知成像系统及像移影响分析 | 第28-46页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 成像系统组成 | 第29-30页 |
2.3 分块并行处理过程 | 第30-39页 |
2.3.1 模型建立 | 第30-33页 |
2.3.2 参数化分析 | 第33-39页 |
2.4 像移影响分析 | 第39-43页 |
2.4.1 模型建立 | 第39-41页 |
2.4.2 参数化分析 | 第41-43页 |
2.5 小结 | 第43-46页 |
第3章 基于TDICCD电荷转移与随机曝光的超分辨率成像系统 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46-48页 |
3.2 基于TDI CCD电荷转移与随机曝光协同的编码方法 | 第48-52页 |
3.2.1 TDI CCD电荷转移模式 | 第48-49页 |
3.2.2 协同编码方法 | 第49-50页 |
3.2.3 模型建立 | 第50-52页 |
3.3 双探测器正交化超分辨率成像系统 | 第52-53页 |
3.4 二维图像融合方法 | 第53-56页 |
3.4.1 基于压缩感知理论信号恢复方法 | 第53-55页 |
3.4.2 比例融合算法 | 第55-56页 |
3.5 仿真验证与分析 | 第56-64页 |
3.5.1 普遍适用性分析 | 第56-59页 |
3.5.2 参数化分析 | 第59-63页 |
3.5.3 数据量优化分析 | 第63-64页 |
3.6 小结 | 第64-66页 |
第4章 基于二维变换的压缩感知成像系统及加权迭代重建策略 | 第66-86页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 压缩感知系统特性分析 | 第67-68页 |
4.3 基于二维变换的压缩感知理论及成像系统 | 第68-71页 |
4.3.1 二维变换压缩感知理论模型 | 第68-69页 |
4.3.2 二维变换压缩感知成像系统 | 第69-70页 |
4.3.3 系统对比及补充说明 | 第70-71页 |
4.4 基于二维变换的加权恢复迭代策略 | 第71-74页 |
4.4.1 图像恢复优化的必要性 | 第71页 |
4.4.2 权重系数生成方法 | 第71-72页 |
4.4.3 权重分配策略 | 第72-74页 |
4.4.4 系统总体框架及工作流程 | 第74页 |
4.5 实验结果与分析 | 第74-84页 |
4.5.1 二维架构下图像质量参数化分析 | 第75-78页 |
4.5.2 权重分配策略执行结果 | 第78-79页 |
4.5.3 不同方法的图像恢复质量比较 | 第79-83页 |
4.5.4 图像恢复时间分析 | 第83-84页 |
4.6 小结 | 第84-86页 |
第5章 面向空间遥感应用的自适应块压缩感知成像系统 | 第86-108页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 块压缩感知 | 第87-89页 |
5.2.1 块压缩感知理论模型 | 第87页 |
5.2.2 块压缩感知成像系统 | 第87-89页 |
5.3 自适应块压缩感知成像系统 | 第89-97页 |
5.3.1 系统整体组成 | 第89页 |
5.3.2 自适应压缩编码采样 | 第89-95页 |
5.3.3 自适应图像恢复 | 第95-97页 |
5.4 多角度图像信号整合及恢复方法 | 第97-99页 |
5.5 图像恢复过程工作路径 | 第99页 |
5.6 实验分析与验证 | 第99-107页 |
5.6.1 仿真实验环境及参数条件 | 第99-100页 |
5.6.2 不同显著性信息地图生成算法对比 | 第100-102页 |
5.6.3 自适应块压缩感知系统的图像恢复结果 | 第102-104页 |
5.6.4 改进型自适应块压缩感知系统的图像恢复结果 | 第104-106页 |
5.6.5 本章方法与其它方法对比 | 第106-107页 |
5.7 小结 | 第107-108页 |
第6章 总结与展望 | 第108-110页 |
6.1 工作成果总结 | 第108-109页 |
6.2 未来工作展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第122-123页 |