| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 高光谱遥感影像研究基础 | 第19-23页 |
| 1.2.1 高光谱遥感影像成像机理 | 第19-20页 |
| 1.2.2 高光谱遥感影像的获取 | 第20-21页 |
| 1.2.3 高光谱遥感影像的特点及应用 | 第21-23页 |
| 1.3 高光谱遥感影像的维数约减与分类 | 第23-28页 |
| 1.3.1 高光谱遥感影像维数约减背景 | 第23-25页 |
| 1.3.2 经典维数约减方法 | 第25-27页 |
| 1.3.3 高光谱遥感影像分类 | 第27-28页 |
| 1.4 张量基础知识 | 第28-30页 |
| 1.5 研究内容及结构安排 | 第30-33页 |
| 1.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 基于组张量低秩分解的高光谱遥感影像维数约简 | 第34-50页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 基于组张量低秩分解的高光谱遥感影像维数约简 | 第35-38页 |
| 2.2.1 低秩张量近似分析 | 第35-36页 |
| 2.2.2 组张量低秩分解模型 | 第36-38页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第38-48页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第40-43页 |
| 2.3.2 分类结果分析 | 第43-46页 |
| 2.3.3 不同特征维数下算法性能分析 | 第46-47页 |
| 2.3.4 张量样本空间维秩的设置分析 | 第47-48页 |
| 2.3.5 计算复杂度分析 | 第48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于张量紧致特征判别分析的高光谱影像维数约简 | 第50-68页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 张量判别分析 | 第51-55页 |
| 3.2.1 线性判别分析 | 第51-53页 |
| 3.2.2 张量判别分析 | 第53-55页 |
| 3.3 基于张量紧致特征判别分析的高光谱遥感影像维数约简 | 第55-59页 |
| 3.3.1 紧致特征提取 | 第55-57页 |
| 3.3.2 维数约减 | 第57-59页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第59-60页 |
| 3.4.2 分类结果 | 第60-63页 |
| 3.4.3 不同特征维数下算法性能分析 | 第63-65页 |
| 3.4.4 差值张量判别参数分析 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于张量低秩稀疏图的高光谱遥感影像维数约简 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 基于图嵌入框架的维数约减模型 | 第70-72页 |
| 4.2.1 基于稀疏图的维数约减模型 | 第71页 |
| 4.2.2 基于低秩图的维数约减模型 | 第71-72页 |
| 4.3 基于张量低秩稀疏图的高光谱遥感影像维数约减 | 第72-76页 |
| 4.3.1 张量低秩稀疏分解 | 第72-74页 |
| 4.3.2 张量低秩稀疏图的构建 | 第74-75页 |
| 4.3.3 维数约减 | 第75-76页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第76-87页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第76-78页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第78-79页 |
| 4.4.3 分类结果分析 | 第79-85页 |
| 4.4.4 不同特征维数下算法性能分析 | 第85-86页 |
| 4.4.5 不同训练样本个数对于算法性能的影响分析 | 第86-87页 |
| 4.4.6 计算复杂度分析 | 第87页 |
| 4.4.7 收敛性分析 | 第87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于张量多流形正则低秩图的高光谱影像维数约简 | 第88-110页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 张量多流形判别分析 | 第89-93页 |
| 5.2.1 局部保持投影 | 第89-90页 |
| 5.2.2 多流形判别分析 | 第90-91页 |
| 5.2.3 张量多流形判别分析 | 第91-93页 |
| 5.3 基于张量多流型正则低秩图的高光谱遥感影像维数约减 | 第93-97页 |
| 5.3.1 基于张量多流形正则的张量低秩表示 | 第93-95页 |
| 5.3.2 维数约减 | 第95-96页 |
| 5.3.3 计算复杂度分析 | 第96-97页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第97-109页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第97-104页 |
| 5.4.2 分类结果分析 | 第104-108页 |
| 5.4.3 不同特征维数下分类性能分析 | 第108页 |
| 5.4.4 算法分析 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于张量多尺度低秩分解的高光谱遥感影像维数约简 | 第110-124页 |
| 6.1 引言 | 第110-111页 |
| 6.2 基于张量多尺度低秩分解的高光谱遥感影像维数约简 | 第111-114页 |
| 6.2.1 张量低秩分解 | 第111-112页 |
| 6.2.2 张量多尺度低秩模型 | 第112-113页 |
| 6.2.3 维数约减 | 第113-114页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第114-122页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第114-115页 |
| 6.3.2 分类结果分析 | 第115-117页 |
| 6.3.3 不同特征维数算法性能分析 | 第117-119页 |
| 6.3.4 不同尺度的分析 | 第119-122页 |
| 6.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-128页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第124-125页 |
| 7.2 研究展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者简介 | 第144-146页 |
