| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.2 研究现状及进展 | 第23-32页 |
| 1.3 论文结构与安排 | 第32-36页 |
| 第二章 光学遥感图像超分辨重建问题分析 | 第36-46页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 基本概念 | 第36-38页 |
| 2.3 光学遥感图像的观测模型 | 第38-40页 |
| 2.4 图像超分辨重建的理论基础 | 第40-42页 |
| 2.5 图像超分辨重建质量的评价标准 | 第42-44页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第42-43页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第43-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于联合稀疏映射学习的光学遥感图像超分辨重建算法 | 第46-72页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 图像的稀疏表示模型 | 第47-55页 |
| 3.2.1 图像的稀疏表示 | 第47-50页 |
| 3.2.2 字典的构造 | 第50-52页 |
| 3.2.3 信号的稀疏分解 | 第52-55页 |
| 3.3 基于稀疏表示的图像超分辨重建算法 | 第55-58页 |
| 3.4 基于联合稀疏映射学习的单幅图像超分辨重建算法 | 第58-65页 |
| 3.4.1 利用辅助坐标的映射学习 | 第60页 |
| 3.4.2 算法优化过程 | 第60-65页 |
| 3.4.3 算法总结 | 第65页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第65-71页 |
| 3.5.1 特征表示 | 第66页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第66-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于非局部相似性先验学习的光学遥感图像超分辨重建算法 | 第72-94页 |
| 4.1 引言 | 第72-74页 |
| 4.2 图像的先验学习 | 第74-78页 |
| 4.3 非局部自相似性的先验学习 | 第78-82页 |
| 4.3.1 图像块群的表示 | 第79页 |
| 4.3.2 基于图像块群的高斯混合模型学习 | 第79-81页 |
| 4.3.3 与基于图像块的高斯混合模型对比 | 第81-82页 |
| 4.4 基于非局部自相似性先验学习的单幅图像超分辨重建算法 | 第82-87页 |
| 4.4.1 高斯分量的选择 | 第82-83页 |
| 4.4.2 加权稀疏编码及其求解 | 第83-87页 |
| 4.4.3 图像超分辨重建算法 | 第87页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-94页 |
| 第五章 基于多层解析-合成字典学习的光学遥感图像超分辨重建算法 | 第94-112页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 合成字典和解析字典模型 | 第95-98页 |
| 5.3 几何解析算子学习算法 | 第98-100页 |
| 5.4 基于多层解析-合成字典学习的单幅图像超分辨重建算法 | 第100-104页 |
| 5.4.1 字典学习 | 第100-103页 |
| 5.4.2 字典更新 | 第103-104页 |
| 5.4.3 测试 | 第104页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第104-107页 |
| 5.5.1 多层解析字典的训练 | 第104-105页 |
| 5.5.2 图像超分辨重建性能对比 | 第105-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-112页 |
| 第六章 基于结构相关自样本的光学遥感图像超分辨重建算法 | 第112-132页 |
| 6.1 引言 | 第112-115页 |
| 6.2 基于结构相关自样本的单幅图像超分辨重建算法 | 第115-121页 |
| 6.2.1 建立自样本训练数据库 | 第115-117页 |
| 6.2.2 搜索结构相关图像块 | 第117-118页 |
| 6.2.3 基于线性映射的图像超分辨重建 | 第118-121页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第121-126页 |
| 6.3.1 实验设置和参数分析 | 第121-122页 |
| 6.3.2 稀疏表示和最近邻搜索的比较 | 第122-123页 |
| 6.3.3 与其他算法的对比 | 第123-126页 |
| 6.4 本章小结 | 第126-132页 |
| 第七章 总结与展望 | 第132-136页 |
| 7.1 工作总结 | 第132-134页 |
| 7.2 工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 作者简介 | 第154-155页 |
