| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 遥感图像配准的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于SIFT的遥感图像配准 | 第17-18页 |
| 1.2.3 RANSAC算法 | 第18-19页 |
| 1.3 研究面临的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要内容与安排 | 第20-21页 |
| 第二章 图像配准基础介绍 | 第21-35页 |
| 2.1 SAR图像配准的数学表达 | 第21页 |
| 2.2 图像配准的步骤 | 第21-23页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第22页 |
| 2.2.2 特征匹配 | 第22页 |
| 2.2.3 估计变换模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 图像重采样与插值 | 第23页 |
| 2.3 图像配准的评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3.1 主观评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第24页 |
| 2.4 SIFT算法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 特征检测 | 第25-28页 |
| 2.4.2 特征描述 | 第28页 |
| 2.4.3 特征匹配 | 第28页 |
| 2.5 PCA-SIFT特征描述 | 第28-29页 |
| 2.6 堆栈自编码器 | 第29-34页 |
| 2.6.1 自编码器 | 第29-30页 |
| 2.6.2 堆栈自编码器 | 第30-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SAE的SIFT的特征提取改进方法 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 基于SIFT-SSS的特征检测的改进方法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 SIFT-OCT的特征检测 | 第38页 |
| 3.2.2 SIFT-SSS的特征检测 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于SIFT-SSS的特征检测的改进方法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于堆栈自编码器的特征描述的方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 不加微调的堆栈自编码器 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于SAE-SIFT算法的特征描述方法 | 第42-43页 |
| 3.4 改进的SIFT的特征提取算法的具体描述 | 第43-45页 |
| 3.5 实验与分析 | 第45-55页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第45-47页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第47-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 SIFT特征点匹配方法及RANSAC算法的改进 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 改进的SIFT特征匹配方法 | 第58-61页 |
| 4.2.1 SIFT特征匹配方法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 改进的SIFT特征匹配方法 | 第59-61页 |
| 4.3 改进RANSAC算法 | 第61-63页 |
| 4.3.1 RANSAC算法 | 第61页 |
| 4.3.2 改进RANSAC算法 | 第61-63页 |
| 4.4 实验与分析 | 第63-69页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第63页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第63-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
