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基于层次化自编码的异质遥感图像融合与变化检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 课题研究背景和意义第14-17页
        1.1.1 遥感技术概述第14-15页
        1.1.2 遥感图像融合概述第15-16页
        1.1.3 遥感图像变化检测概述第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 异质图像融合研究现状第17-19页
        1.2.2 异质变化检测研究现状第19-21页
    1.3 本文工作与创新第21-22页
    1.4 论文架构与安排第22-24页
第二章 基于稀疏自编码的全色与多光谱图像融合方法第24-44页
    2.1 研究动机第24页
    2.2 稀疏自编码器结构第24-25页
    2.3 基于稀疏自编码器的图像融合第25-27页
    2.4 实验结果及分析第27-42页
        2.4.1 实验条件与评价指标说明第27-30页
        2.4.2 QuickBird仿真实验结果对比与分析第30-36页
        2.4.3 Geoeye-Hobart仿真实验结果对比与分析第36-42页
    2.5 本章总结第42-44页
第三章 基于多特征融合与稀疏自编码的光学和SAR图像变化检测第44-58页
    3.1 引言第44页
    3.2 多特征提取第44-46页
    3.3 基于稀疏自编码器的光学与SAR图像变化检测第46-48页
    3.4 实验结果及分析第48-56页
        3.4.1 实验条件与评价指标说明第48-49页
        3.4.2 仿真实验结果对比与分析第49-53页
        3.4.3 本章方法有效性分析第53-56页
    3.5 本章总结第56-58页
第四章 基于卷积自编码的光学与SAR图像变化检测第58-72页
    4.1 卷积自编码第58-61页
    4.2 深层特征的提取第61-62页
    4.3 基于卷积自编码的光学与SAR图像变化检测第62-64页
    4.4 实验结果及分析第64-71页
        4.4.1 实验条件说明第64-65页
        4.4.2 CAEs层数对实验结果的影响分析第65页
        4.4.3 各方法实验结果对比第65-71页
    4.5 本章总结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 本文工作总结第72页
    5.2 本文工作展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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