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基于SIFT与互信息的SAR与可见光图像的配准研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16页
    1.2 图像配准研究现状及发展趋势第16-20页
        1.2.1 图像配准方法分类第16-19页
        1.2.2 图像配准研究的关键问题以及发展趋势第19-20页
    1.3 本文内容与结构安排第20-22页
第二章 图像配准基本理论及经典方法介绍第22-38页
    2.1 图像配准基本理论第22-27页
        2.1.1 图像配准定义第22页
        2.1.2 图像配准的变换类型第22-24页
        2.1.3 图像重采样第24-27页
    2.2 图像配准经典方法第27-35页
        2.2.1 基于SIFT的图像配准原理及方法第27-32页
        2.2.2 基于互信息的图像配准原理及方法第32-35页
    2.3 图像配准评价第35-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 基于ROEWA-SIFT的SAR与可见光图像配准方法第38-50页
    3.1 指数加权均值比(ROEWA)介绍第38-40页
    3.2 基于ROEWA-SIFT的图像配准方法第40-44页
        3.2.1 主方向及特征描述符的构建第41-43页
        3.2.2 特征点匹配策略第43-44页
    3.3 实验仿真与结果分析第44-49页
        3.3.1 实验数据介绍第44页
        3.3.2 SAR与可见光图像配准仿真与分析第44-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 基于结构条件互信息的SAR与可见光图像配准方法第50-66页
    4.1 条件互信息的理论概述第50-51页
    4.2 基于结构条件互信息的图像配准方法第51-59页
        4.2.1 相位一致性信息及降噪处理第51-55页
        4.2.2 结构条件互信息第55-59页
    4.3 实验仿真与结果分析第59-65页
        4.3.1 实验数据介绍第59-60页
        4.3.2 SAR与可见光图像配准仿真与分析第60-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文研究结论第66-67页
    5.2 研究工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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