| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内外光学遥感卫星发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 可见光遥感图像舰船目标检测技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 可见光遥感图像舰船目标检测关键技术研究 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 高分辨率光学遥感图像及舰船目标特点 | 第20-23页 |
| 2.2.1 高分辨光学遥感图像的特点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 可见光遥感图像舰船目标特点分析 | 第22-23页 |
| 2.3 可见光遥感图像舰船目标检测关键技术 | 第23-34页 |
| 2.3.1 预处理技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 遥感图像分割 | 第25-29页 |
| 2.3.3 感兴趣区域提取 | 第29-31页 |
| 2.3.4 目标特征提取 | 第31-33页 |
| 2.3.5 目标分类检测 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于视觉注意计算模型的候选目标定位方法 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 视觉注意计算模型 | 第37页 |
| 3.3 基于谱残差模型的候选区域定位算法介绍 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于谱残差模型的候选目标区域定位 | 第38-41页 |
| 3.3.2 显著图分割与形态学滤波 | 第41-42页 |
| 3.4 基于MSS模型的候选区域定位算法介绍 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于形状梯度纹理融合特征的舰船目标检测方法 | 第48-72页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 纹理特征 | 第48-54页 |
| 4.2.1 局部二进制统一模式(Uniform LBP) | 第48-52页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵 | 第52-54页 |
| 4.3 形状特征 | 第54-56页 |
| 4.4 梯度方向特征 | 第56-59页 |
| 4.4.1 方向梯度直方图(HOG)特征 | 第56-58页 |
| 4.4.2 舰船目标梯度方向特征 | 第58-59页 |
| 4.5 基于融合特征的舰船目标检测 | 第59-63页 |
| 4.5.1 舰船目标特征提取 | 第59-61页 |
| 4.5.2 基于的目标分类确认 | 第61-63页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| 4.6.1 实验平台及数据 | 第63-64页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 论文已完成工作及创新点总结 | 第72-73页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
