高光谱影像质量改善及降维研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第12-15页 |
1.2 研究目标 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-18页 |
1.4 创新之处 | 第18页 |
1.5 论文组织安排 | 第18-20页 |
第2章 基于空谱核约束的高光谱降噪方法 | 第20-36页 |
2.1 引言 | 第20-22页 |
2.2 研究方法 | 第22-27页 |
2.2.1 高光谱图像降噪模型 | 第22-23页 |
2.2.2 基于核正则的高光谱降噪模型 | 第23-24页 |
2.2.3 基于空-谱核约束的高光谱降噪方法 | 第24-26页 |
2.2.4 方法流程 | 第26-27页 |
2.3 实验结果 | 第27-35页 |
2.3.1 实验数据 | 第27-28页 |
2.3.2 对比方法 | 第28-30页 |
2.3.3 性能分析 | 第30-35页 |
2.4 小结讨论 | 第35-36页 |
第3章 基于迁移学习的高光谱超分辨率方法 | 第36-58页 |
3.1 引言 | 第36-39页 |
3.2 研究方法 | 第39-44页 |
3.2.1 观测模型 | 第39-40页 |
3.2.2 迁移学习 | 第40-42页 |
3.2.3 协同非负矩阵分解 | 第42-44页 |
3.3 实验结果 | 第44-56页 |
3.3.1 实验数据 | 第45-47页 |
3.3.2 对比方法 | 第47-49页 |
3.3.3 实验设置 | 第49-50页 |
3.3.4 性能分析 | 第50-56页 |
3.4 小结讨论 | 第56-58页 |
第4章 基于多图行列式点过程的高光谱波段选择 | 第58-84页 |
4.1 引言 | 第58-61页 |
4.2 研究方法 | 第61-69页 |
4.2.1 多图模型 | 第62-64页 |
4.2.2 行列式点过程 | 第64-65页 |
4.2.3 多图行列式点过程 | 第65-69页 |
4.3 实验结果 | 第69-81页 |
4.3.1 实验数据 | 第69-70页 |
4.3.2 对比方法 | 第70-71页 |
4.3.3 实验设置 | 第71-74页 |
4.3.4 性能分析 | 第74-81页 |
4.4 小结讨论 | 第81-84页 |
第5章 基于空谱信息保持的高光谱降维方法 | 第84-106页 |
5.1 引言 | 第84-87页 |
5.2 研究方法 | 第87-93页 |
5.2.1 波段选择 | 第88-89页 |
5.2.2 空谱图 | 第89-91页 |
5.2.3 多角度拉普拉斯特征映射 | 第91-93页 |
5.3 实验结果 | 第93-105页 |
5.3.1 实验数据 | 第93-96页 |
5.3.2 对比方法 | 第96-97页 |
5.3.3 实验设置 | 第97-99页 |
5.3.4 波段选择对比 | 第99-102页 |
5.3.5 性能分析 | 第102-105页 |
5.4 小结讨论 | 第105-106页 |
第6章 总结与展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-116页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116-117页 |