大幅宽光学遥感图像目标检测技术研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 遥感图像舰船检测算法简介 | 第18-23页 |
| 1.2.1 基于SAR图像的舰船检测算法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于红外图像的舰船检测算法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 基于多光谱图像的舰船检测算法 | 第20页 |
| 1.2.4 基于可见光图像的舰船检测算法 | 第20-23页 |
| 1.3 基于可见光遥感图像目标检测研究现状 | 第23-28页 |
| 1.4 遥感图像目标检测面临的问题和挑战 | 第28-29页 |
| 1.5 论文的研究内容和组织结构 | 第29-33页 |
| 第2章 图像去雾与海陆分离 | 第33-61页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 去雾算法 | 第34-50页 |
| 2.2.1 基于散射模型去雾算法简介 | 第34-36页 |
| 2.2.2 基于融合梯度因子的去雾算法 | 第36-39页 |
| 2.2.3 保持帧间连续的图像序列去雾算法 | 第39-41页 |
| 2.2.4 实验与分析 | 第41-50页 |
| 2.3 海陆分离 | 第50-58页 |
| 2.3.1 基于多光谱融合的海陆分离 | 第50-55页 |
| 2.3.2 实验与分析 | 第55-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第3章 海域感兴趣区域提取 | 第61-81页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 基于扩展小波变换的可疑点定位 | 第62-68页 |
| 3.2.1 经典小波变换 | 第62-63页 |
| 3.2.2 扩展小波变换 | 第63-68页 |
| 3.3 基于超复数视觉显著图提取 | 第68-73页 |
| 3.3.1 PQFT显著性模型 | 第68-70页 |
| 3.3.2 MPQFT模型 | 第70-73页 |
| 3.4 实验与分析 | 第73-80页 |
| 3.4.1 主观性能分析 | 第74-77页 |
| 3.4.2 客观性能分析 | 第77-80页 |
| 3.5 本章小节 | 第80-81页 |
| 第4章 基于联合特征的虚警鉴别 | 第81-97页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 多维特征提取与描述 | 第81-87页 |
| 4.3 基于SVM分类器的虚警剔除 | 第87-89页 |
| 4.4 实验与分析 | 第89-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 靠岸舰船检测 | 第97-125页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 港口定位 | 第98-105页 |
| 5.2.1 港口先验信息提取 | 第98-99页 |
| 5.2.2 港口区域定位 | 第99-105页 |
| 5.3 靠岸舰船检测 | 第105-112页 |
| 5.4 实验与分析 | 第112-122页 |
| 5.4.1 港口定位算法对比 | 第112-115页 |
| 5.4.2 靠岸舰船定位算法对比 | 第115-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-125页 |
| 第6章 目标检测硬件处理系统 | 第125-133页 |
| 6.1 引言 | 第125页 |
| 6.2 硬件构架与算法结构流程 | 第125-128页 |
| 6.3 软件算法优化及流程 | 第128-130页 |
| 6.4 硬件系统实验结果 | 第130-131页 |
| 6.5 本章总结 | 第131-133页 |
| 第7章 总结与展望 | 第133-137页 |
| 7.1 论文总结及主要创新点 | 第133-135页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第151-152页 |
