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静止轨道海洋水色仪无缝拼接技术的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第23-39页
    1.1 研究背景和研究意义第23-26页
    1.2 国内外研究现状第26-36页
        1.2.1 海洋卫星的发展第26-34页
        1.2.2 消旋算法的发展第34页
        1.2.3 图像配准拼接的发展现状第34-36页
    1.3 本文主要内容及章节安排第36-39页
第2章 无缝拼接的扫描要求及漏扫判断依据第39-73页
    2.1 静止轨道海洋水色仪样机介绍第39-43页
        2.1.1 整机概况第39页
        2.1.2 光机扫描系统及成像模式第39-43页
    2.2 二维指向镜成像分析第43-51页
        2.2.1 二维指向镜成像原理第43-47页
        2.2.2 二维指向镜扫描轨迹第47-49页
        2.2.3 子图像特征第49-51页
    2.3 扫描角度变化与图像覆盖程度的关系第51-54页
        2.3.1 中心指向角度的影响第53-54页
        2.3.2 间隔角度的影响第54页
    2.4 无缝拼接的判断方法第54-61页
        2.4.1 栅格法第55-57页
        2.4.2 几何相交法第57-59页
        2.4.3 两种方法的比较第59-60页
        2.4.4 漏扫判断结果第60-61页
    2.5 无缝扫描设计第61-70页
        2.5.1 无缝扫描设计的流程第61-62页
        2.5.2 扫描间隔与覆盖面积比第62-64页
        2.5.3 地球曲率的影响及经纬度对应第64-68页
        2.5.4 计算结果第68-70页
    2.6 本章小结第70-73页
第3章 图像消旋及验证第73-83页
    3.1 消像旋算法第73-78页
        3.1.1 消旋图像的轮廓第74-75页
        3.1.2 物象对应关系第75-76页
        3.1.3 插值算法第76-78页
    3.2 消像旋算法的验证第78-81页
        3.2.1 验证方法第78-79页
        3.2.2 验证结果第79-81页
    3.3 本章小结第81-83页
第4章 遥感图像的特征提取与配准第83-121页
    4.1 边缘提取算法第83-92页
        4.1.1 Hough算法第83-86页
        4.1.2 LSD算法第86-92页
    4.2 特征点提取算法第92-109页
        4.2.1 SIFT算法第93-101页
        4.2.2 SURF算法第101-105页
        4.2.3 ORB算法第105-109页
    4.3 图像配准第109-112页
        4.3.1 SIFT、SURF算法的配准第109-110页
        4.3.2 二进制算子的配准第110页
        4.3.3 配准用到的搜索算法第110-111页
        4.3.4 k-d tree算法第111-112页
        4.3.5 K-means cluster聚类算法第112页
    4.4 特征点配准结果与分析第112-119页
    4.5 本章小结第119-121页
第5章 遥感图像的无缝拼接第121-133页
    5.1 获取单应性矩阵第121-123页
    5.2 图像缝合第123-125页
        5.2.1 平均值融合第123-124页
        5.2.2 加权平均融合第124-125页
    5.3 拼接结果与分析第125-129页
    5.4 消旋前后的拼接结果第129-130页
    5.5 本章小结第130-133页
第6章 总结与展望第133-137页
    6.1 总结第133-135页
    6.2 展望第135-137页
参考文献第137-141页
致谢第141-143页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第143页

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