| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 红外超分辨率成像系统的发展与现状 | 第13-14页 |
| 1.3 超分辨率重建算法的发展与现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构安排 | 第17-21页 |
| 第2章 红外遥感图像超分辨率重建技术的理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 红外遥感图像降质分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 限制红外成像系统分辨率的因素 | 第21-23页 |
| 2.1.2 红外遥感图像退化模型 | 第23-25页 |
| 2.2 超分辨率重建技术的原理 | 第25-27页 |
| 2.3 基于单帧图像的超分辨率重建方法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 基于插值的图像超分辨率重建 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于学习的图像超分辨率重建算法 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 一种新的深度卷积残差学习网络超分辨率重建方法 | 第35-45页 |
| 3.1 亚像素卷积层 | 第35-38页 |
| 3.2 加深网络 | 第38-40页 |
| 3.3 残差学习网络 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 红外遥感图像超分辨率重建实验与结果分析 | 第45-59页 |
| 4.1 深度卷积残差网络的参数设置及训练方式 | 第45-46页 |
| 4.2 超分辨率重建图像质量评价 | 第46-49页 |
| 4.3 超分辨率重建实验结果与分析 | 第49-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |