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光学遥感影像复杂条带噪声的变分处理方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究目的与意义第16-20页
    1.2 国内外研究现状第20-25页
        1.2.1 基于均匀场景的条带去除第20-21页
        1.2.2 变换域频率滤波的条带去除第21页
        1.2.3 基于插值的条带去除第21-22页
        1.2.4 空间域统计计算的条带去除第22-23页
        1.2.5 变分框架下的条带去除第23-25页
    1.3 本文主要内容第25-26页
    1.4 章节安排第26-27页
    本章小结第27-28页
第二章 影像处理的变分框架第28-52页
    2.1 传统的条带去除方法及其局限第28-36页
        2.1.1 直方图匹配第28-29页
        2.1.2 矩匹配第29-30页
        2.1.3 分段校正方法第30-32页
        2.1.4 傅里叶滤波第32-33页
        2.1.5 小波滤波第33-35页
        2.1.6 小波-傅里叶联合滤波第35-36页
    2.2 变分理论基础第36-38页
    2.3 常用的影像约束第38-44页
        2.3.1 l~p范数正则化第38-40页
        2.3.2 全变差模型第40-41页
        2.3.3 马尔可夫模型第41-43页
        2.3.4 非局部先验第43-44页
    2.4 变分模型的数值求解第44-51页
        2.4.1 梯度下降第45-46页
        2.4.2 共轭梯度第46-48页
        2.4.3 迭代重加权最小二乘第48-49页
        2.4.4 交替方向乘子法第49-51页
    本章小结第51-52页
第三章 顾及全局与局部特征的稀疏条带变分去除方法第52-74页
    3.1 稀疏表示理论第52-54页
        3.1.1 稀疏与稀疏表示第52-54页
        3.1.2 信号的可稀疏性第54页
    3.2 条带噪声的稀疏特征第54-56页
    3.3 稀疏条带噪声去除方法第56-62页
        3.3.1 条带噪声的降质模型第56-57页
        3.3.2 顾及特征的条带建模第57-58页
        3.3.3 条带成分的优化求解第58-62页
    3.4 实验结果与分析第62-73页
        3.4.1 模拟实验第62-68页
        3.4.2 真实实验第68-73页
    本章小结第73-74页
第四章 一维滤波引导的多类型条带通用变分处理模型第74-98页
    4.1 遥感影像中的多类型条带噪声第74-77页
    4.2 一维信号滤波方法第77-80页
        4.2.1 中值滤波第77-78页
        4.2.2 S-G滤波第78-79页
        4.2.3 H-P滤波第79-80页
    4.3 多类型条带噪声处理模型第80-86页
        4.3.1 多类型条带噪声的降质模型第81页
        4.3.2 一维理想均值曲线的预测第81-83页
        4.3.3 二维影像多类型条带的去除第83-86页
    4.4 实验结果与分析第86-97页
        4.4.1 模拟实验第87-91页
        4.4.2 真实实验第91-97页
    本章小结第97-98页
第五章 基于方向差分的斜向条带变分去除方法第98-118页
    5.1 遥感影像高级数据产品中的斜向条带噪声第98-101页
        5.1.1 斜向条带的成因第98-99页
        5.1.2 斜向条带的处理难度第99-101页
    5.2 方向TV模型第101-102页
    5.3 斜向条带噪声去除方法第102-109页
        5.3.1 斜向条带的方向计算第102-104页
        5.3.2 斜向条带的处理模型第104-107页
        5.3.3 处理模型的优化求解第107-109页
    5.4 实验结果与分析第109-117页
        5.4.1 斜向条带方向计算实验第110-112页
        5.4.2 斜向条带噪声去除实验第112-115页
        5.4.3 与现有方法的比较实验第115-117页
    本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-122页
    6.1 主要工作与总结第118-119页
    6.2 存在的问题与展望第119-122页
参考文献第122-134页
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录第134-135页
攻读博士学位期间参与的课题情况第135-136页
致谢第136页

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