当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
支持向量机的改进及其在岩土工程反分析中的应用
支撑矢量机应用的关键技术研究
竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究
自适应多尺度几何网络理论与应用
支持向量机算法研究及在基因表达数据分析中的应用
基于半督导机器学习的分词算法的设计与实现
基于格蕴涵代数的格值逻辑系统的归结自动推理研究
单类分类器研究及其在击键认证系统中的应用实现
核机器学习方法研究
多Agent系统结构及Agent间交互的研究
优生演进优化和统计学习建模
基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究
支持向量机算法的研究及其应用
基于事件的因果关系可计算化分析研究
因果图推理及其应用研究
约束满足问题的一类权值学习算法
机器自学习博弈策略研究与实现
基于机器学习的高维多光谱数据分类
迭代学习控制算法研究
贝叶斯学习理论及其应用研究
机器学习与文本挖掘若干算法研究
一种面向对象推理模型的研究与应用
应用智能蚂蚁算法解决旅行商问题
基于Vague集的近似推理
混沌控制算法和基于混沌思维的优化算法及应用研究
基于positive和unlabeled样本的半监督分类研究
机器学习理论研究及其在车载导航系统中的应用
MAS中基于本体的Agent学习进化机制研究
自适应支持向量机及其在手写体汉字识别中的应用
基于动态代价敏感的机器学习研究
隐变量模型的建模与优化
基于基因表达数据的样本分类研究
判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研究
基于机器学习的RNA干扰效率研究
支持向量机学习算法的研究
基于SVM的机动车流量数据分析与预测模型
基于SOM算法的中文文本聚类
分类器设计中的正则化技术研究
流演算及其在智能主体应用的研究
基于支持向量机的非线性时间序列预测方法研究
贝叶斯学习框架下非线性制造过程建模及多目标优化关键技术研究
支持向量机中Fourier核的性能分析
基于支持向量机的心电图P波识别算法研究
基于集成学习模式的Boost-SVM算法研究
数据挖掘中一种基于遗传算法改进的ID3算法
基于逼近基元的智能非线性系统模型研究
面向蛋白质折叠结构问题的粒子群优化算法的改进研究
差分进化算法及其应用研究
进化策略在参数估计中的应用
基于图的半监督机器学习
上一页
[37]
[38]
[39]
[40]
[41]
下一页