一种面向对象推理模型的研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 专家系统的基本原理 | 第7-10页 |
| 1．1．1 专家系统简介 | 第7-9页 |
| 1．1．2 专家系统的基本结构和特征 | 第9-10页 |
| 1．2 专家系统辅助开发工具简介 | 第10-14页 |
| 1．2．1 辅助开发工具分类 | 第11-12页 |
| 1．2．2 几种常见开发工具介绍 | 第12-14页 |
| 1．3 本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 CAARES系统的设计和实现 | 第16-28页 |
| 2．1 领域背景知识 | 第16-17页 |
| 2．2 碱集料反应专家系统的研究状况 | 第17页 |
| 2．3 CAARES的总体结构和设计思想 | 第17-25页 |
| 2．3．1 CAARES总体结构 | 第18-19页 |
| 2．3．2 CAARES设计思想 | 第19页 |
| 2．3．3 各子系统功能 | 第19-25页 |
| 2．4 系统实现技术 | 第25-28页 |
| 2．4．1 推理模型的设计和使用 | 第25-26页 |
| 2．4．2 主要模块功能和实现方法 | 第26-28页 |
| 第三章 AIEXPERT模型的设计 | 第28-56页 |
| 3．1 模型的提出 | 第28-31页 |
| 3．1．1 现有工具技术的分析 | 第28-29页 |
| 3．1．2 模型的设计目标 | 第29-31页 |
| 3．2 模型总体结构 | 第31-32页 |
| 3．3 模型知识表示 | 第32-42页 |
| 3．3．1 知识表示简介 | 第32-34页 |
| 3．3．2 面向对象知识表示方法的引入 | 第34-35页 |
| 3．3．3 模型知识库定义 | 第35-37页 |
| 3．3．4 模型知识类的定义 | 第37-40页 |
| 3．3．5 模型知识表示的实现 | 第40-42页 |
| 3．4 模型推理机制 | 第42-51页 |
| 3．4．1 基于规则的推理控制策略 | 第42-44页 |
| 3．4．2 模型推理机结构 | 第44-46页 |
| 3．4．3 模型的推理机制 | 第46-47页 |
| 3．4．4 模型推理机制的实现 | 第47-48页 |
| 3．4．5 解释机制及其实现 | 第48-51页 |
| 3．5 知识获取和维护 | 第51-56页 |
| 3．5．1 知识获取 | 第51-53页 |
| 3．5．2 知识库维护 | 第53-56页 |
| 第四章 AIEXPERT模型的应用 | 第56-65页 |
| 4．1 模型的使用方法 | 第56-57页 |
| 4．2 构造实例 | 第57-65页 |
| 4．2．1 例1：集料碱活性测定 | 第58-59页 |
| 4．2．2 例2：碱集料反应（AAR）抑制 | 第59-62页 |
| 4．2．3 例3：工程破坏原因诊断 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5．1 总体工作概括 | 第65页 |
| 5．2 改进的方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
