| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·模式识别概述 | 第15页 |
| ·分类器设计 | 第15-17页 |
| ·根据类别信息划分 | 第16页 |
| ·根据样本概率分布划分 | 第16-17页 |
| ·根据度量形式划分 | 第17页 |
| ·正则化技术回顾 | 第17-20页 |
| ·Tikhonov 正则化 | 第17页 |
| ·正则化网络 | 第17-19页 |
| ·支持向量机 | 第19页 |
| ·正则化最小二乘分类器 | 第19页 |
| ·流形正则化 | 第19-20页 |
| ·正则化技术所面临的问题 | 第20-22页 |
| ·分类器的推广性能 | 第20页 |
| ·正则化项的构建 | 第20-21页 |
| ·先验信息的融合 | 第21-22页 |
| ·本文内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 局部性正则化 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·现有方法回顾 | 第24-27页 |
| ·经典方法 | 第24-25页 |
| ·局部推广误差模型RSM | 第25-27页 |
| ·RSM 与正则化之间的关系 | 第27-30页 |
| ·局部性正则化推广误差界L(F)与局部性正则化方法LR | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-39页 |
| ·在人工数据集上的实验 | 第33-36页 |
| ·在UCI 数据集上的实验 | 第36-38页 |
| ·在Benchmark 数据集上的实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·现有方法回顾 | 第42-43页 |
| ·滤波方法 | 第42页 |
| ·封装方法 | 第42页 |
| ·基于局部推广误差的特征选择算法RSMFS | 第42-43页 |
| ·基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法LRFS | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法复杂性分析 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-47页 |
| ·数据集描述 | 第45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 判别性正则化 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·现有方法回顾 | 第49-50页 |
| ·判别正则化项RDISREG及基于全局结构的判别性正则化DRGSC | 第50-52页 |
| ·基于局部结构的判别性正则化DRLSC | 第52-54页 |
| ·优化问题求解 | 第54-57页 |
| ·两类问题 | 第55-56页 |
| ·多类问题 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-65页 |
| ·在人工数据集上的实验 | 第58-60页 |
| ·在UCI 数据集上的实验 | 第60-62页 |
| ·在图像上的识别实验 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结构正则化支持向量机 | 第67-83页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·现有方法回顾 | 第68-71页 |
| ·流形假设 | 第70页 |
| ·聚类假设 | 第70-71页 |
| ·结构正则化大间隔分类器框架 | 第71-73页 |
| ·结构正则化支持向量机SRSVM | 第73-77页 |
| ·聚类过程 | 第73-74页 |
| ·分类过程 | 第74-75页 |
| ·核化过程 | 第75-77页 |
| ·RADEMACHER 复杂度分析 | 第77-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-82页 |
| ·在人工数据集上的实验 | 第79-81页 |
| ·在UCI 数据集上的实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 鲁棒局部嵌入算法 | 第83-94页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·现有方法回顾 | 第83-84页 |
| ·局部线性嵌入LLE | 第84-86页 |
| ·算法描述 | 第84-85页 |
| ·野值敏感问题 | 第85-86页 |
| ·鲁棒局部嵌入ARLE | 第86-88页 |
| ·算法构造 | 第86-88页 |
| ·算法描述 | 第88页 |
| ·实验与分析 | 第88-92页 |
| ·在人工数据集上的实验 | 第88-89页 |
| ·在手写体数字集上的实验 | 第89-90页 |
| ·在人脸图像集上的实验 | 第90-92页 |
| ·在分类器设计上的初步实验 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第109-110页 |
