摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·本文提出问题的研究现状与进展 | 第9-11页 |
·论文的创新点 | 第11页 |
·论文工作的重点和难点 | 第11页 |
·论文的主要工作及安排 | 第11-13页 |
2 进化计算 | 第13-22页 |
·进化计算的产生背景及现状 | 第13-15页 |
·进化计算的产生背景 | 第13页 |
·进化计算的发展 | 第13-15页 |
·进化计算的特征与应用 | 第15-16页 |
·进化计算的特征 | 第15-16页 |
·进化计算的应用 | 第16页 |
·差分进化算法 | 第16-20页 |
·差分进化的概述与进展 | 第16-18页 |
·差分进化的基本原理 | 第18-19页 |
·差分进化的重要特征 | 第19-20页 |
·差分进化算法的改进 | 第20-21页 |
·引言 | 第20页 |
·变异算子的改进 | 第20页 |
·改进算法的流程 | 第20-21页 |
·本章小节 | 第21-22页 |
3 基于差分进化的多项式方程求根的算法研究 | 第22-37页 |
·引言 | 第22页 |
·求多项式方程全部实根的混合差分进化算法 | 第22-28页 |
·多项式理论 | 第22-23页 |
·多项式实根个数判断 | 第23页 |
·模拟退火算法 | 第23-24页 |
·混合差分进化算法 | 第24-25页 |
·算法实现 | 第25页 |
·计算机仿真实例 | 第25-28页 |
·实验结果与分析 | 第28页 |
·求解方程全部根的改进差分进化算法 | 第28-37页 |
·代数方程根的分布理论 | 第28-29页 |
·算法实施基本步骤 | 第29-30页 |
·算法实现 | 第30页 |
·数值仿真实验 | 第30-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-36页 |
·本章小节 | 第36-37页 |
4 改进差分进化算法在神经网络训练中的应用 | 第37-43页 |
·人工神经网络概述 | 第37-39页 |
·BP 算法的实现步骤 | 第38-39页 |
·改进差分进化算法训练BP 网络的基本步骤 | 第39页 |
·算法实现 | 第39页 |
·计算机仿真实例 | 第39-42页 |
·实验结果与分析 | 第42页 |
·本章小节 | 第42-43页 |
5 基于优进策略的新差分进化算法动力学模型参数的估计 | 第43-51页 |
·引言 | 第43页 |
·用于参数估计的标准差分进化算法 | 第43-44页 |
·问题描述 | 第43页 |
·DEA 估计模型参数的一般步骤 | 第43-44页 |
·基于优进策略的新差分进化算法 | 第44-45页 |
·优进策略 | 第44页 |
·单纯形法 | 第44-45页 |
·算法基本步骤 | 第45-46页 |
·算法实现 | 第46页 |
·数值仿真实验 | 第46-47页 |
·EDEA 应用在重油热解模型参数的估计 | 第47-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-50页 |
·本章小节 | 第50-51页 |
6 结束语 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |