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差分进化算法及其应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·本文提出问题的研究现状与进展第9-11页
   ·论文的创新点第11页
   ·论文工作的重点和难点第11页
   ·论文的主要工作及安排第11-13页
2 进化计算第13-22页
   ·进化计算的产生背景及现状第13-15页
     ·进化计算的产生背景第13页
     ·进化计算的发展第13-15页
   ·进化计算的特征与应用第15-16页
     ·进化计算的特征第15-16页
     ·进化计算的应用第16页
   ·差分进化算法第16-20页
     ·差分进化的概述与进展第16-18页
     ·差分进化的基本原理第18-19页
     ·差分进化的重要特征第19-20页
   ·差分进化算法的改进第20-21页
     ·引言第20页
     ·变异算子的改进第20页
     ·改进算法的流程第20-21页
   ·本章小节第21-22页
3 基于差分进化的多项式方程求根的算法研究第22-37页
   ·引言第22页
   ·求多项式方程全部实根的混合差分进化算法第22-28页
     ·多项式理论第22-23页
     ·多项式实根个数判断第23页
     ·模拟退火算法第23-24页
     ·混合差分进化算法第24-25页
     ·算法实现第25页
     ·计算机仿真实例第25-28页
     ·实验结果与分析第28页
   ·求解方程全部根的改进差分进化算法第28-37页
     ·代数方程根的分布理论第28-29页
     ·算法实施基本步骤第29-30页
     ·算法实现第30页
     ·数值仿真实验第30-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
     ·本章小节第36-37页
4 改进差分进化算法在神经网络训练中的应用第37-43页
   ·人工神经网络概述第37-39页
     ·BP 算法的实现步骤第38-39页
   ·改进差分进化算法训练BP 网络的基本步骤第39页
   ·算法实现第39页
   ·计算机仿真实例第39-42页
   ·实验结果与分析第42页
   ·本章小节第42-43页
5 基于优进策略的新差分进化算法动力学模型参数的估计第43-51页
   ·引言第43页
   ·用于参数估计的标准差分进化算法第43-44页
     ·问题描述第43页
     ·DEA 估计模型参数的一般步骤第43-44页
   ·基于优进策略的新差分进化算法第44-45页
     ·优进策略第44页
     ·单纯形法第44-45页
   ·算法基本步骤第45-46页
   ·算法实现第46页
   ·数值仿真实验第46-47页
   ·EDEA 应用在重油热解模型参数的估计第47-49页
   ·实验结果与分析第49-50页
   ·本章小节第50-51页
6 结束语第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参与的科研项目第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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